2026年开年，AI Agent框架百花齐放，GitHub上随便搜就是一堆。我花了些时间把最热门的10个都看了一遍，按Star数排了个序，给大家做个参考。
排行榜一览
| 排名 | 框架 | Star数 | 语言 | 一句话定位 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | LangChain | 123K | Python | 最全能的LLM框架 |
| 2 | MetaGPT | 62.5K | Python | 模拟软件公司的多智能体 |
| 3 | AutoGen | 53.2K | Python | 微软出品，多Agent协作 |
| 4 | LlamaIndex | 46.2K | Python | 数据检索专精 |
| 5 | CrewAI | 42.3K | Python | 角色扮演式任务编排 |
| 6 | Agno | 36.6K | Python | 全栈Agent方案 |
| 7 | Haystack | 23.8K | Python | RAG和文档搜索 |
| 8 | Open-AutoGLM | 20.8K | Python | 移动端设备自动化 |
| 9 | Vercel AI SDK | 20.6K | TypeScript | 前端友好的AI工具包 |
| 10 | Mastra | 19.1K | TypeScript | 现代前端AI集成 |
几个有意思的发现
Python绝对统治：10个框架里8个是Python的，前端开发者的选择余地不大，只有Vercel AI SDK和Mastra。
LangChain遥遥领先：123K Star，是第二名的2倍。生态最完善，社区最活跃，但也因此有点"臃肿"的感觉。
MetaGPT的思路很有趣：它的核心理念是"Code = SOP(Team)"，把AI组织成产品经理、架构师、开发工程师的团队，各司其职。
按场景推荐
快速上手，啥都想试试 → LangChain。社区大，教程多，踩坑有人帮。
企业级多Agent协作 → AutoGen。微软背书，文档齐全，适合正经项目。
想搞RAG检索增强 → LlamaIndex。专精数据检索这一块，做得很深。
前端开发者 → Vercel AI SDK。TypeScript原生，跟Next.js配合很丝滑。
想玩多智能体模拟 → MetaGPT或CrewAI。体验AI团队协作很有意思。
我的体验
我个人目前主要用LangChain做原型验证，正式项目用AutoGen。说实话LangChain有时候确实有点重，简单任务用它有点杀鸡用牛刀的感觉。
如果团队比较小或者个人项目，CrewAI可能是更好的选择，API设计比较简洁，上手快。
大家在用哪个框架？感觉怎么样？