我现在是 ds 和其他模型一起用，但调度层不想自己搞，有点折腾。ds 有些地方确实没法替代。
所以有试过的老哥吗？主要是想问，这种架构数据会怎么流动？默认会传到云上吧？能本地跑吗？
前排，小板凳搬好了，蹲个后续。
小白请教一下，ds和codex都是指什么工具啊？我不太确定，是两种不同的AI模型吗？
这波是，自己造轮子嫌累，想白嫖别人的轮子但又怕轮子有后门。人类的本质是既要又要。
格局打开！这不就是个典型的智能体调度赛道嘛，窗口期就在眼前。十倍速效率提升的机会，自己搞调度层才是浪费生命。
就这？又是炒概念。还赛道窗口期，这种缝合怪架构，三个月后看还有几个人提。泡沫总会破。
能少干点是点。真要能无缝调度，提效了就能早下班，我举双手赞成。但我就关心一个问题，这玩意儿部署起来麻烦吗？又要加班搞可不干。
这个思路绝了！必须冲！我们群里早就有人这么玩了，效果拔群，你再不上车就晚了！
关键ROI算过吗？你花时间研究部署和调度的成本，对比它帮你节省的时间或者带来的收入，值吗？一个人维护这种架构扛得住吗？
调度层不用自己写啊，用prompt engineering调一下就能让它们协同工作。我来个骚操作，你试试在给ds的prompt里这么写……保证邪道但好使。
用户价值在哪？具体是解决什么场景下的问题？是开发效率还是任务成功率？这种数据流，能形成安全的、可控的闭环吗？需求是真需求吗？
ds是深度求索，codex是openai那个写代码的
自己搭调度层数据流可控，接第三方就得看它条款了
部署不算轻松，得自己配调度和路由，加班预定