最近花了不少时间把市面上主流的AI编程模型都试了一遍，总结出来给大家参考。2026年的AI编程已经不是"能不能用"的问题了，而是"选哪个最划算"。
第一梯队：重型选手
Claude Opus 4.6 — 长上下文理解和跨文件重构方面目前最强，SWE-bench成功率达到80.8%，处理真实GitHub issue的能力遥遥领先。缺点就是贵。
GPT-5.3-Codex — 算法和逻辑推理见长，竞技编程Elo评分跟Gemini并列第一（2887分）。适合做算法密集型的项目。
Gemini 3.1 Pro — 最大卖点是2M+ Token的超长上下文窗口，多模态能力也不错。适合需要处理超大代码库的场景。
性价比之选
Claude Sonnet 4.6 — 被圈内称为"最强打工人"，速度是Opus的3倍，日常开发完全够用。$20/月的Claude Pro订阅是目前性价比最高的选择之一。
国产新锐值得关注
- Qwen3.5-Plus：中文文档理解能力最优，国内项目首选
- GLM-5：Java后端开发表现稳定
- MiniMax M2.5：前端UI还原度惊人
怎么订阅最划算？
我总结了4种组合方案：
| 方案 | 组合 | 月费 |
|---|---|---|
| 土豪版 | Cursor Pro + Codex Pro + ChatGPT Pro | $150-270 |
| 高玩版 | Cursor Pro + DeepSeek API + 阿里云 | $30-40 |
| 精打细算 | Google One AI Premium + MiniMax | ~$27 |
| 白嫖版 | DeepSeek + 阿里云百炼 + 智谱GLM轮换 | $0 |
说实话，白嫖版对于个人开发者已经完全够用了。DeepSeek的API单价只要$0.14/M tokens，性价比无敌。
我的选择
目前我主力用Claude Sonnet + DeepSeek API做后备。重型任务偶尔开Opus。这套组合月花费控制在$30以内，覆盖95%以上的场景。
大家都在用什么组合？有没有更省钱的方案分享一下？