本人是个苦逼的研究生，文科转数据分析方向，每天跟代码和论文搏斗，AI 助手算是我的半个救命稻草了。主要用 GPT 来帮我理解一些晦涩的统计概念、debug 一些简单的 Python 脚本，有时候也让它帮我润色一下英文邮件啥的。说实话，之前用 GPT-4 的时候虽然偶尔要等，但整体还能接受，毕竟脑子比我转得快，等几秒也值了。
但就最近这一两周，体验真的是断崖式下跌。我不知道是不是我个人的问题，还是大家都这样。最明显的感觉就是响应速度，慢得我心焦。我抛出一个关于回归分析的问题，它那边“正在输入…”的提示能闪个十几二十秒，然后才慢慢吐出几个字，跟挤牙膏似的。有时候我甚至怀疑是不是我网络问题，但测了速又一切正常。这就让我特别好奇，现在主推的 GPT 4o 在速度上有没有好一些？我看官方宣传是说更快了，但实际用起来，跟之前的 GPT-4 相比，这个“速度对比”到底有多明显？有没有已经用上的朋友说说真实体验？是不是 4o 普遍都比现在的 4 要快？
因为这个响应慢的问题，我现在工作流都被打乱了。本来想快速搞懂一个概念继续推进，结果光等它回答我就得去倒杯水，思路全断了。我也试过一些野路子，比如刷新页面、清除缓存，甚至换浏览器，但好像都没啥根本改善。所以也想顺便问问大家，遇到这种“GPT 响应慢怎么办”的情况，除了干等，有没有什么靠谱的缓解办法？还是说这就是高峰期负载问题，无解？
另外，因为我用它处理的数据和问的问题有时候挺零碎的，我有点担心它那个新出的“记忆功能”。虽然我还没明确感觉到它记住了啥不该记的，但心里总有点嘀咕。我记得这个功能好像是能关掉的？GPT 怎么关闭记忆功能来着？我在设置里翻了一圈，没找到特别明确的开关，有成功关闭过的朋友能指点一下吗？关了之后对使用体验影响大不大？
说到最后，我其实也试过 Bing Chat，毕竟它免费。感觉上 Bing 的反应速度在某些时候反而更快一点，但它的“性格”和 GPT 不太一样，有时候更保守，回答也更简短，而且有搜索次数限制。我有点分不清这是底层模型的区别，还是产品设计上的侧重点不同。有没有人深入研究过 GPT 和 Bing Chat 区别到底在哪？单纯从解决我这种数据分析学习和辅助编码的场景来看，哪个的响应速度和回答质量更稳定？
唉，本来工具是用来提升效率的，现在光折腾和等待就耗掉不少耐心。希望不是我一个人遇到这种情况吧。