Kimi K3 是月之暗面推出的新一代旗舰模型，也是 Kimi 当前最强的通用大模型之一。官方资料显示，Kimi K3 拥有 2.8 万亿参数，支持 1M token 超长上下文，并具备原生视觉理解能力，主要面向长周期编程、复杂知识工作、深度推理和 Agent 任务。
Kimi K3是什么：
和上一代 Kimi K2.6、K2.7 Code 相比，K3 的定位明显更“综合旗舰”。K2.7 Code 更偏向专用编程模型，K2.6 则覆盖多模态、对话和 Agent 任务；K3 则进一步把长上下文、视觉理解、工具调用、结构化输出、自动上下文缓存等能力合并到一个更强的基础模型中。
对于普通用户来说，Kimi K3 的价值在于它不只是“聊天更聪明”，而是更适合处理大型任务：比如阅读上百页资料、分析复杂项目、生成网站、协助写代码、整理研究报告、处理文档和表格。对于开发者来说，K3 提供 OpenAI 兼容的 API 调用方式，模型 ID 为 kimi-k3，可以更容易接入现有应用。
Kimi K3、K2.7 Code、K2.6怎么选：
如果只看 Kimi 产品线，Kimi K3、K2.7 Code 和 K2.6 的差异可以这样理解：K3 是旗舰全能模型，K2.7 Code 是专用编程模型，K2.6 是上一代综合多模态模型。
Kimi K3 适合处理最复杂、最长周期、最需要推理深度的任务，例如大型项目开发、深度研究、复杂知识库问答、多文件分析、视觉加代码联合任务等。它拥有 1M token 上下文，是三者里最适合“把大量材料一次性放进去处理”的选择。
Kimi K2.7 Code 更适合明确的代码任务，例如代码补全、调试、重构、仓库理解和开发工作流。Kimi Code 页面也强调它可以进入终端、IDE 和 CLI 场景。若用户需求主要是写代码，而且预算或速度更敏感，K2.7 Code 仍然有存在价值。
Kimi K2.6 则更像上一代通用工作模型，支持视觉与文本输入、思考和非思考模式、对话和 Agent 任务，上下文为 256k。对于不需要 1M 超长上下文的日常办公、文档问答、普通多模态任务，K2.6 可能已经足够。