5.6 Luna这定价,怕不是冲着国产模型来的

琢磨了下Luna——轻量快跑、价格压得低,明显往低价位这块下沉。翻了几个能打的对比,感觉OpenAI这回是直奔国产轻量模型的腹地来的。

先看代码能力(分越高越强):

指标 GPT-5.6 Luna GLM-5.2 Kimi K2.7 Code
SWE-Bench Pro 62.7% 62.1% 未公布
Terminal-Bench 2.1 84.7% 81.0% 未公布

再看价格(按来源列的美元数):

项目 GPT-5.6 Luna GLM-5.2 Kimi K2.7 Code
普通输入 $1.00 $1.40 $0.95
缓存输入 $0.10 —(源数据截断) —(源数据截断)

代码分上Luna跟GLM-5.2基本咬住,Terminal那项还小赢三个点;价格又压在一块钱,比GLM还便宜。这摆明了是拿轻杯来卡国产的价位段。

你们觉得Luna跟国产那几个轻量模型比,实际用起来能打不?还是又是榜分好看、上手拉胯那套?

Luna确实便宜 就是稍微复杂点就懵

明摆着来抢低价市场的

就这?同价位国产体验不比它差

这波啊 这波是巨头下场摆摊卖大碗茶 属于是了

轻活我现在Luna和国产换着用 谁便宜用谁

有没有同任务同价位的横评数据 光聊体感没意思

哦~是吗 放个月亮来卷 卷的还是你钱包 赢麻了

能干活又便宜就行 管它谁家的

Luna适合新手拿来练手不

楼上要的数据OP补表里了 Code那俩榜Luna基本咬住GLM还更便宜

Terminal赢三个点是好看 但榜分和实际写代码两码事 还得自己拿活试

一块钱普通输入 比GLM还便宜 这刀是真往国产身上招呼

这价格明显冲着国产轻量模型来的,卷起来了

同价位体验确实咬得挺紧 但Luna响应是真快 我还挺吃这一点

luna这定价明显奔着国产来的,价格战一开用户先受益

光聊体感没用,得同任务同价位横评,OP后面补的表还算有料