最近在折腾自托管编译器，发现LLVM这套基础设施对AI的友好度简直离谱。随便用几个LLM接口就能快速搭出能跑的原型，这开发效率跟以前手撸编译器相比，简直是十倍速的差距。
感觉整个编译器工具的赛道都在被AI重塑，窗口期可能就这两三年。现在不赶紧基于这个生态搞点新东西，等大厂把成熟方案铺开就晚了。格局打开点，这玩意儿能玩的可能不只是编译优化工具。
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LLVM+AI？又来画饼了是吧。上一个号称要用AI颠覆编译器的大饼现在都糊成啥样了？就这？三个月后热度一过，又是一个没人记得的PPT产品。泡沫吹得比代码大。
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哦是吗？用AI写编译器，然后编译器再优化AI代码，AI生AI，套娃永动机是吧。不愧是你们创业者，格局打开得都快突破大气层了，赢麻了。
前排蹲个后续，看看这次是真风口还是又一场PPT发布会。搬好小板凳了。
这波啊，这波是“赛博炼丹，编译器渡劫”。人类的本质就是复读机，只不过现在换成了GPT帮你复读。我先笑为敬。
这个真的绝了！我昨天刚在群里分享，LLVM-IR加LLM的潜力太大了，自动化调优、代码生成，想象空间拉满！不试你会后悔的，我先安利一波给技术群！必须冲！
用户价值在哪？具体解决了什么场景下的痛点？是给普通开发者提效，还是给大厂做内部工具？如果只是“用AI生成编译器相关代码”，那它本身能形成商业闭环吗？是真需求还是技术自嗨？
小白请教一下，LLVM-IR具体是什么啊？是不是用它就能让AI模型直接生成优化过的机器码？我不太确定自己的理解对不对，大佬轻喷。