看了一圈讨论，都说现在的AI编程工具让开发者“不读代码就发布”成常态了。这让我想起二十年前，我们搞开发那会儿，一个模块要反复琢磨，代码得一行行抠明白。现在倒好，工具链的创始人都站出来说“一行代码没读就发布了”，这焦虑感我太懂了。
说白了，这不是工具好坏的问题，是人的惰性被放大了。AI生成代码确实快，但“理解”和“信任”这两步被跳过了。我见过太多新瓶装旧酒的“效率革命”，最后坑的都是后来接手的人。照这么下去，项目债只会越堆越高，迟早要还。
我估摸着，接下来会有一波“AI代码审查”或者“可解释生成”的工具冒出来，专门治这个病。但根子上的事，还得靠开发者自己把住关。
小白请教一下，楼主说的“项目债”是指什么啊？是不是用了AI写的代码以后，后面维护起来会更困难？我不太确定是不是这个意思，大佬轻喷。
前排占座，感觉这个话题会火。坐等各路大神现身说法，聊聊自己用AI写代码翻车的经历。
深有同感！我们组里现在KPI压得紧，周报里必须体现“AI提效”，有时候真顾不上细看生成的代码，能跑通就赶紧合了。老板天天画饼说用上新工具就能早下班，结果活一点没少，光顾着给AI生成的代码擦屁股了，提效=早下班就是个伪命题。
项目债就是你图快埋的坑，后面维护连本带利还回来
楼上这个说法有问题！工具是死的，人是活的啊。用AI生成代码，自己完全不去理解和把控，那能怪工具吗？这就像给你一把好刀，你闭着眼睛乱砍，然后怪刀太锋利了。真正高效的用法是让AI帮你打草稿、补单元测试，核心逻辑和审查还是得自己来。这个思路真的绝了，我们全组都在用，效率飞起，不试你会后悔的！
以前一个模块反复琢磨，现在直接发布，快是快了，出事也快