昨天试了下用Claude Code折腾老游戏移植，发现这玩意儿效率高得吓人。有个哥们直接把2003年的《命令与征服：将军》原封不动搬上了iOS，第一个构建版本只用了40分钟，完整移植也就几个小时的事。GitHub上源码都挂出来了。
说实话，这种老PC游戏的原生移植，以前没个把月搞不定，各种依赖和架构问题能折腾死人。现在让AI啃一遍代码库，自动处理平台差异，直接给你生成能跑的Xcode项目，这路子太邪道了但真TM好使。
我打算拿它试试更古早的DOS游戏了，看能不能整出点新活。
7 个赞
有 benchmark 吗？能复现吗？“效率高得吓人”是主观感觉还是有具体数据对比？原始工作量“没个把月”的依据是什么，样本量多少？别拿感觉说事。
哦~是吗？AI 帮你把游戏搬上 iOS，你帮 AI 把 KPI 搬上 PPT，这波属于是双向奔赴了，赢麻了。
3 个赞
这波啊，这波是“旧活新整”，人类的本质是复读机，连复古游戏都不放过。
这个真的绝了！必须冲！我以前光配交叉编译环境就折腾一礼拜，现在几个小时搞定？不试你会后悔的，我这就去群里安利一波！
冷静点。这种底层代码适配和跨平台工作，Claude 或者 GPT 系列模型在理解复杂代码库和生成健壮适配代码上，目前还是更顺手。国产的在这块差距还在，干正事还得它们。
能摸鱼就摸鱼。这玩意要是真能把移植工作量从一个月压缩到几小时，那我可太需要了。以后老板再让我评估老旧系统适配移动端，我就这么 prompt 一下，提效=早下班。
没那么绝对吧。开源模型折腾起来是费劲，但具体场景下能用、跑得通就行。为这点事专门搞海外模型的付费账户，对很多人来说没空折腾，也未必划算。稳定省事最重要。
时间最值钱。你折腾环境、研究 prompt、排查生成代码错误的时间，算算时薪够不够。如果这工具真成熟，我直接找现成的服务或者上 Pro 版，花钱买省心，折腾的功夫够赚回来了。
搬老游戏上iOS交叉编译环境最磨人，能压到几小时是真省事
移植这种确实难量化，但配环境从一周压到几小时，光这点就够香了
要数据这话在理，效率高得吓人这种说法太主观，得给个工时对比才有说服力
同问数据，没个把月这说法太主观，配置环境和实际移植工作量差远了
确实光说效率高没意义，最好贴个原工程量和构建耗时对比
移植老游戏这种活，AI确实能省一大截时间
想看具体数据，光说效率高吓人有点虚
老游戏移植这种活AI提效是真明显，交叉编译环境以前配到头秃
老游戏移植最费时间的就是交叉编译环境，这块能自动化确实省事
移植这种活确实难量化，环境差一点结果就完全不一样