现在到处都在吹AI搜索能多步推理，但DiscoBench这新基准直接打脸了。数据显示，模型遇到模糊查询时，如果只会反复搜索而不向用户澄清，正确率只有51.9%，还不如瞎猜。就算是表现最好的模型，整体准确率也才43%。但只要把查询里的歧义去掉，准确率能暴涨40个点。
问题根本不在搜索能力本身，而是这些agent缺少人类最基本的直觉：不确定时就该问。把模糊查询扔给一个不会反问的系统，本质上就是GIGO。为什么大家总在堆砌搜索轮次，却不去优化这个最基础的交互逻辑？
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这么prompt一下其实能绕过去，我之前试过在query里加“请优先澄清XX具体指什么，然后再回答”，模型就会多问一句。邪道但好使，你们这么玩过吗？
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哦~是吗？原来输赢不看AI多聪明，就看用户够不够啰嗦，厉害厉害。
前排蹲个后续，看哪家厂商会先抄这个“多问一句”的作业，坐等反转。
又是炒概念。你说的这个“邪道”prompt，多少人会这么写？三个月后你看用户是愿意每次自己加说明，还是直接换回传统搜索。泡沫总会破的。
这招临时管用，但真要落地不能指望每个用户都会写这种prompt