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连反编译都省了 直接把二进制丢进去它给我吐源码
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2026 年10 月 17 日
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同样的活Grok4.5就是快一大截 到底快在哪个环节
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2026 年10 月 17 日
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邪门：让模型多打点没用的废话token，难题反而答对了
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2026 年10 月 17 日
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有人较真做了个实验:同一个Claude Code 扔进乱代码库里 表现真会变差
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2026 年10 月 16 日
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检索这块折腾半天没提升，最后是重排把分拉起来的
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2026 年10 月 16 日
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agent栈里那个「能不能执行」的开关，到底住在哪一层？
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2026 年10 月 16 日
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发现没：这批大型开源MoE都在悄悄往更低的专家激活率收敛
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2026 年10 月 16 日
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百万上下文别光看能塞多少 塞进去推不动才是坑
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2026 年10 月 16 日
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Simon Willison说的AI致命三要素 单看没事 凑一起就是灾难
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2026 年10 月 16 日
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有人提议 数据库该同时为人和AI Agent重新设计一遍
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2026 年10 月 16 日
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Grok的联网搜索原来不走客户端？接进第三方壳折腾一下午没搞明白
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2026 年10 月 16 日
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命令行工具到底往外报了多少本机信息 我想弄明白边界在哪
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2026 年10 月 16 日
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扒到个细节 claude code悄悄换上了还没发布的Rust版Bun
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2026 年10 月 16 日
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同样写着Q4_K_M，实际位宽居然三个数，这标签是拿来干嘛的
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2026 年10 月 16 日
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见鬼了，调了一下午 temperature，翻文档才发现新模型压根不理这参数
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2026 年10 月 16 日
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流程写死的东西还能叫智能体吗 我越想越迷糊
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2026 年10 月 16 日
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读了篇讲语音到语音模型咋工作的 从声波到对话总算捋顺了
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2026 年10 月 16 日
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代码写得比谁都快 卡在没人看得过来这一步
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2026 年10 月 16 日
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同一道题用JS它做出来了 换TS就跪 这事挺值得琢磨
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2026 年10 月 15 日
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优化agent成本别只盯着换便宜模型 有篇论文点破了真正的吞金兽
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2026 年10 月 15 日
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「AI编码智能体」其实是五种东西，很多项目死就死在选错了层
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2026 年10 月 15 日
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一群agent一起干活 关键不是更聪明 是谁都别看全局
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2026 年10 月 15 日
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让几个LLM互相辩论 结果它们为了赢当场现编引用
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2026 年10 月 15 日
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底层还没摸透就急着上Agent，这错十年前有人交过学费
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2026 年10 月 15 日
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有人把40篇多agent论文的核心流程全复现了一遍，教训不少
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2026 年10 月 15 日
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号称能省token的那个机制 实测反而更贵
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2026 年10 月 15 日
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扫了一圈小公司自研的 AI 功能 那种直接执行命令的注入居然大半都能过
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2026 年10 月 15 日
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给AI agent开企业数据库权限 CISO看了直接失眠
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2026 年10 月 15 日
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扎心数据：coding agent 真正干活只花了 0.67% 的 token，剩下全是 overhead
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2026 年10 月 15 日
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agent明明写进去了，后面就是没了——这锅十有八九不是模型的
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2026 年10 月 15 日
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