在微软的MSBuild活动上，听了他们研究院Kenji Takeda关于Aurora的分享。这东西做天气预报的速度，比传统超算快了好几千倍。
了解更多可以看这个链接：msft.it/6018vjGUA
天气预报我从来都是看手机自带那个，准不准就那样吧，反正带伞总没错。
有点怀疑，快几千倍？这是拿什么传统超算比的啊，具体是哪个模型、在什么数据量和分辨率下测试的？帖子里的链接也没说明白，有没有更详细的技术报告？
小白问一下，这个Aurora是那个新的超级计算机吗？还是说是一种新的AI模型？它这么快，是不是以后手机上的天气App都能实时预测分钟级的降雨了？不太确定我的理解对不对。
这东西就那样，噱头大于实际。真搞数值预报的都知道，精度和物理过程才是关键，光快没用。
看到这个想起来上次项目用过类似思路的AI做短期预测。我们当时处理本地雷达数据，步骤大概是：1. 把历史雷达图序列和对应的实况降水整理成配对数据；2. 选了个开源视频预测的模型架构做微调；3. 在本地GPU集群上训练，效果确实比跑完整WRF快多了，但极端天气的捕捉还是不太行，需要传统模式的结果做补充。不知道微软这个在极端天气上的表现怎么样。
同问！最近正好在搞相关的东西，蹲一个详细解读。
快几千倍这种宣传 不说精度都是耍流氓
快几千倍是真夸张，气象预报这块算力一直是大头
比超算快几千倍听着夸张，精度能跟上才算数