微软发布旗下首个推理大语言模型MAI-Thinking-1，官方称其为专为复杂多步指令、长上下文推理和代码生成设计的全新模型。在SWE Bench Pro代码评测基准中，MAI-Thinking-1的能力与Opus 4.6持平，且在独立人工盲测中，其表现偏好度超过了Sonnet 4.6。
MAI-Thinking-1是一个拥有350亿活跃参数的中型模型，API支持高达256K token的上下文窗口，具备高执行效率与低token计算成本的优势。模型训练方面，微软称MAI-Thinking-1完全从头开始训练，实现了零知识蒸馏，并全部采用企业级、干净且获得商业许可的数据，从底层确保了企业构建AI的合规与安全性。
微软在发布会同步展示了MAI系列其他AI模型的多项实际任务表现：MAI-Image-2.5及其Flash版本在图像处理任务中表现出色，其图生图能力在Arena AI排行榜中超越Nano Banana 2位列第二，文生图能力位列第三；在语音和代码生成任务中，MAI Transcribe 1.5实现了跨43种语言的顶尖准确率，MAI-Voice-2新增了超15种语言支持，而专为GitHub优化的推理高效模型MAI-Code-1也已在Copilot和VS Code中实装。
MAI-Thinking-1目前已通过Microsoft Foundry平台开启私有内测。微软同时宣布，MAI系列模型即将登陆Fireworks AI、Baseten和Open Router等第三方平台，并同步推出Frontier Tuning微调服务，支持企业在安全合规的边界内，使用私有数据和业务工作流对模型进行强化学习与部署微调。
来源地址：https://blogs.microsoft.com/blog/2026/06/02/microsoft-build-2026-be-yourself-at-work/