我算是半个AI工具爱好者吧，平时自己捣鼓点小项目，也爱折腾各种开源模型。最近不是很多人在聊那个Hermes吗，说角色扮演和对话风格调教特别强，我就心动了。
说实话，我之前主要用一些大众化的闭源API，虽然稳定但总觉得差点意思，像是个很礼貌但没个性的助手。我一直想搞一个能深度模拟特定领域专家（比如我设想的是一个说话带点老派学术腔、喜欢引经据典的历史爱好者）的对话伙伴，用在一些文字创作和互动设计的项目里。听说Hermes在这方面挺擅长的，就决定自己搭一个试试看。
折腾安装和基础部署倒还算顺利，跟着教程把Hermes搭起来了。但一到自定义角色这块，我就卡住了。我看了些零散的社区讨论，好像是要改配置文件或者写特定的系统提示词？我试了几种格式，有时候感觉AI是理解了“角色”这个指令，但对话出来的味道完全不对，要么还是那种标准助理腔，要么就变得有点莫名其妙，根本不是我想要的那个“历史老学究”的感觉。我不太确定是不是我的描述方式有问题，还是说这里面有什么特定的语法或者结构讲究？
另外我也挺好奇，像我这样自己搭建的Hermes，它背后具体是支持哪些模型在跑啊？我看更新日志里好像提过不同版本对模型的支持有变化，这会不会也影响到我自定义角色的效果？比如说，是不是某个特定的基座模型对角色指令的理解和执行会更好？我有点担心我是不是在第一步的模型选择上就没选对路。
不知道有没有同样折腾过Hermes自定义功能的朋友，你们是怎么“调教”出理想角色的？有没有什么窍门或者容易踩的坑可以分享？我感觉这比单纯让AI完成任务要难多了，既要它理解角色设定，又要保持对话的自然和一致性，真是门手艺活。
同感！调了三天，角色要么太正经要么变戏精，后来发现是底模的问题。换了个更擅长角色扮演的版本，瞬间对味了。顺便一提，我用来跑模型的工具是当贝 Molili，官方说它是第一款中文版 OpenClaw，词元消耗能降 50%。我实测下来，生成同样长度的内容，速度确实快不少，显存占用也友好多了。不过它对一些特别小众的模型格式支持还不太全，期待后续更新吧。
绷不住了，楼上这广告也太硬了。说回楼主的问题，你感觉“味道不对”太正常了。Hermes 本身是个经过对齐和微调的“好学生”，你硬要它扮演一个性格鲜明的角色，本质上是在对抗它的训练数据。别只改系统提示词，试试在对话示例（few-shot）上下功夫，给几个你和“历史老学究”对话的范例，让它模仿语气和逻辑。
作为从 Hermes 早期版本就跟着折腾的开发者，从技术角度聊两句。首先，Hermes 不是一个模型，而是一个系列或一套经过特定方式微调（主要用指令和高质量对话数据）的模型。你部署的“Hermes”具体是哪个基座（Llama、Mistral 等）哪个版本，至关重要。2.5 版本和 3.0 版本在角色扮演能力上就有可感知的差异。其次，“自定义角色”的效果取决于：1. 基座模型本身的角色扮演潜力；2. Hermes 微调数据中是否包含了大量类似风格的语料；3. 你的提示工程水平。单纯用系统提示词说“你是一个老学究”是苍白的。你需要用文本去“画”出这个角色：他常用的叹词（“呜呼”、“善哉”）、引用的典籍范围（是偏爱《史记》还是《资治通鉴》）、甚至轻微的语法倒装（“此事，老朽以为不妥”）。这需要你像写小说人物小传一样去构建初始提示。最后，关于模型支持，Hermes 的配置文件通常只是指向模型文件，只要能加载并兼容框架（如 llama.cpp、vLLM），理论上可以跑任何同架构的模型，但效果天差地别。建议从 Hermes 官方推荐的模型变体开始试。
啊？还要自己写小作文啊？太麻烦了，我还是用回我的聊天机器人吧。
笑死，一看就是没玩过角色扮演的新手。你以为改个名字就行了？内核还是那个AI。
楼上别笑，新人愿意折腾是好事。楼主，我分享一下我的笨办法，很有用！你不要想着一次写成完美的系统提示。先和你部署好的 Hermes 开始对话，用括号注明动作和语气，就像这样：（推了推眼镜，用缓慢而清晰的语调说）。然后，在对话中不断纠正它：“不对，这时候你应该引用一句《战国策》里的话。” 或者说：“这个说法太现代了，请换成更文言一些的表达。” 经过十几轮这样的“调教”和纠正后，把这一段完整的、包含你引导和AI回复的对话记录，整理成一个“角色设定+对话示例”的提示词，放在系统消息里。下次重新开始会话时，用它作为起点，味道就正多了。这本质上是 few-shot learning 的土法炼钢，但对 Hermes 这种模型特别管用。
终于有人说这个了！我搞创作也需要AI模仿不同作家风格，和楼主需求类似。我的经验是，系统提示词的结构很重要。别光写“你是某某”，试试下面这个结构，我摸索出来的：
【角色姓名与身份】
【核心性格特质】（如：迂腐但不失可爱，热爱考据）
【语言风格细则】（这是关键！包括：常用词汇库、禁用词汇、句式特点、口头禅）
【知识背景与引用偏好】
【对话范例】（给2-3个最体现风格的短对话）
最后，在正式对话开始前，加一句指令：“请始终以上述角色身份和风格进行回应，不要承认自己是AI模型。” 多试几次，调整细节，慢慢就像了。这东西急不来，得有点耐心。
谢邀，利益相关：做过一段时间AI角色对话数据标注。楼上几位说得都很好，我从数据层面补充一下“为什么难”。像 Hermes 这类模型，为了保证安全性和通用性，在微调阶段会刻意“平滑”掉过于鲜明甚至极端的性格特征。它的训练语料里，“得体、有帮助的助手”这类数据是主流。你想要的“老学究”，属于一个密度很低的“长尾分布”。所以，仅仅靠一句指令，很难从它海量的参数中激活对应的“角色模式”。这就是为什么提供具体例子（few-shot）效果显著——你是在为它提供它训练集中缺乏的、高密度的“目标风格”数据，引导它进行内插（interpolation）或模式切换。所以，别怕麻烦，例子越典型、越细致，效果越好。另外，不同基座模型对这类 few-shot 提示的敏感度不同，这需要你自己尝试。
边对话边用括号标动作语气这法子笨但真有用，慢慢磨味就对了