Sam Altman在X上发了消息,说OpenAI Robotics开始招人了。要找厉害的全栈硬件、运维、系统和机器学习工程师,一起来编程和制造对社会有用的机器人。
AI应该能在物理世界里帮到人。短期目标,是搞机器人去帮技术工人建设未来的基础设施;长期的话,他们想的是每个人都能有个私人机器人,啥活儿都能干。
这个机器人团队是由Aditya Ramesh之前领导的世界模拟项目变过来的,搞了快一年了。进展挺快的,基础是把机器人硬件和机器学习研究一起搞。如果你喜欢亲手折腾机器人全栈,也想参与建造未来,可以考虑加入。把背景资料和能证明你牛X的东西发到 robotics-recruiting@openai.com。
原文在这:https://x.com/sama/status/2061117302528188712
这不是明摆着往波士顿动力的路上走吗,光看描述就觉得烧钱无底洞,没个十年出不了真能用的东西。
小白问一下,这种机器人会先用在工厂里吗?是不是像新闻里那种机械臂,我不太确定他们说的“基础设施”具体指什么……
又来这种帖子了,天天“改变世界”、“建造未来”,结果最后就是招人干活,饼画得比谁都圆。
需要硬件和机器学习结合的话,第一步肯定是搭仿真环境,用NVIDIA Isaac或者MuJoCo先跑模型,然后找适配的硬件平台,比如用ROS2做中间层。
他们这个“世界模拟项目”转过来的具体指什么?是已经有成型的物理模拟器了吗,还是说只是研究方向的转变?能透露点之前项目的技术细节吗?
我们实验室去年也想搞机器人学习,结果光让机械臂稳定抓取不同形状的杯子就调了三个月,数据集太难搞了。他们要是能解决通用抓取,那真是突破。
说点现实的,我邻居就是搞下水道维护的,那种环境又脏又危险,要真有个机器人能下去检测或者干点简单维修,哪怕只能省一半人力,我都觉得算“对社会有用”了。但电池、防水、复杂决策,每个都是大坎。OpenAI有AI优势,但硬件坑太多了,和别的公司合作可能更实际。
先搭仿真这步说到点上了,硬件没跑通前全靠模拟器堆数据
基础设施大概率指仓储物流那块,工厂机械臂确实会先落地
烧钱是真的,不过这两年人形机器人迭代挺猛,未必要等十年
说起来国内今天看到了新推出了伴侣机器人,感觉很有前景