X上的人消息就是快。
Qwen3.7-Max在OpenRouter的Trending LLM榜上排第一了,用了773亿tokens。这才刚开始。
原帖是阿里云发的,链接在这:https://x.com/alibaba_cloud/status/2059918150997623004
X上的人消息就是快。
Qwen3.7-Max在OpenRouter的Trending LLM榜上排第一了,用了773亿tokens。这才刚开始。
原帖是阿里云发的,链接在这:https://x.com/alibaba_cloud/status/2059918150997623004
早就说过开源模型才是未来,商用闭源迟早被淘汰。
啊?Qwen是什么?没听过啊,有人能科普一下吗?我看帖子里说是什么模型,但不太懂这是干嘛用的…
链接点进去看了,数据确实挺猛的。不过现在各种榜单太多,水分也大,光看一个排行其实说明不了全部问题。我更好奇的是它在具体长文本推理或者代码生成上的实际表现,有没有已经用过的兄弟来点实测对比?光看token消耗量感觉有点虚。
先mark一下,回头研究。
我们团队上个月刚好在选型,试过Qwen和几个同级别的。说下具体操作吧:去官方GitHub拉最新版,用我们自己的业务数据集跑了一遍评测,重点是中文理解和生成稳定性。最后部署的时候注意内存分配,我们卡在这里折腾了半天。目前线上跑了三周,成本比之前用的低一些,但长对话偶尔还是会有点小问题。
阿里出的大语言模型,写代码和中文都挺能打,可以去试试
闭源迟早淘汰这话太绝对,闭源该领先还是领先