AI 领域新名词满天飞，很多人被绕晕了。用大白话解释一下。
Agent（智能体）
一句话：能自己想、自己做的 AI 程序。
不同于只能回答问题的聊天机器人，Agent 可以：规划任务 → 调用工具 → 执行操作 → 检查结果 → 调整方案
Skill（技能）
一句话：教 Agent 做具体事情的说明书。
Agent 知道’发邮件’的概念，但不知道具体怎么操作。Skill 就是告诉它用什么工具、参数怎么填。
MCP（模型上下文协议）
一句话：让 AI 和外部工具对话的翻译器。
类似 USB 接口标准，让不同的 AI 模型能统一调用各种外部工具。
RAG（检索增强生成）
一句话：给 AI 开卷考试。
AI 回答问题前先去知识库里查资料，然后基于查到的内容生成回答。
它们的关系
Agent（大脑）
├── 用 Skill 做具体任务
├── 用 MCP 连接外部工具
└── 用 RAG 查找知识
本质上就是把一堆工具能力组合起来，让 AI 不只会说，还会做。
别被新名词吓到，底层逻辑其实不复杂。