并行画图搞定了,接入了 image2 批量生图来玩

接着之前用 any 愉快抽卡(就是并行画图)的话题聊:

带上你的key直接来玩:
https://ar-draw.stellafortuna.dpdns.org

我的主贴在这:

其实就是部署并优化了一下jay佬的ar画图站,现在可以直接用了(记得带key哈)。

资源都在这了

从[纯前端html] 那个any的claude一直429用不了?那就拿来生图吧,理论上支持/v1/responses的站点应该都能用 继续讨论:
开源真是好东西~
我有时候会忘掉一些东西,但又懒得补全()
反正你F12扒一下就能看到了()
ar-draw.stellafortuna.dpdns.org
实测5.5和5.3都能用,还有一个没测
理论上能画图的gpt模型都可以接进来
不一定非要用ar
目前…

主要的更新内容:

  • 考虑到楼主提的图片大小限制问题,现在你图生图时上传的图片会做一下jpg之类的质量处理,比如质量参数设成0.9,反正AI对质量要求也不高~
  • 支持多个key了,可以一次性设置生成好多张图。
  • 生成图片数可以比key总数多,每个key用完一轮后会接着用,直到目标完成为止。key越多,体验越顺畅~
  • 加了明确的状态系统,你能随时看到生成进度(就简单显示生成了多少,还剩多少这样)。
  • 日志现在有点爆炸w,如果你设置的张数比较多的话。这个等以后有新功能再顺便修吧。

现在界面大概长这样:

原来每次生成的结果差别真的可以这么大啊。

这个处理图片大小的办法挺巧妙的,省流量还能跑快点,但压缩到0.9对最终出图细节真的没影响吗?我之前试过用类似方法处理一批产品图给AI识别,参数没调好边缘就糊了,还得返工。楼主能展开说说调这个质量参数的经验不?比如不同风格的图是不是得用不同参数?

先mark一下,晚上回去试试。

又来了又来了,自己部署个前端套个壳就敢说“搞定”,真正的模型调度和队列优化一点不提。这玩意能稳定跑一周不崩吗?

小白问一下,那个“支持多个key”具体是怎么排队的呀?是一个key生成一张图就换下一个,还是一个key连续用直到额度用完?如果中间某个key失效了会卡住吗?我不太确定自己理解的对不对。

没用过别碰。

并行画图本来就吃带宽,批量接image2这种玩法挺顺的

并行画图确实有意思批量出图玩法多但费key

小幅压缩对识别没事,但生图细节会糊,建议保留原图传

压缩0.9对产品图细节确实有影响,边缘锐度先掉,要保细节得分级压

一般是轮询调度,失效key会自动跳过不卡队列