最近在用GLM5.1+trae搞一个题库采集的项目。前期做核心功能还行，基本上都能一次过，有问题稍微提一下也能改好。可现在完善管理系统前后端的时候，每轮对话完一测试就一堆问题，来回改了五六次了，还是没多大改善。
感觉GLM分析问题特别喜欢长篇大论，但又总说不到点上，老是“发现问题了！”、“我彻底理解了！”这种话，实际上全是废话，没啥用。
现在对GLM有点麻了，想换个模型继续把项目做完。所以来问问大家GPT5.5和Claude4.7哪个更好使一些，或者有其他好用的AI工具也可以推荐下。
这俩模型版本号咋回事，我咋记得GPT最新是4.5，Claude是3.5呢？楼主是不是把内部测试版的编号搞混了，还是说这是你们公司自己搞的定制版本？能不能具体说下你说的5.5和4.7到底指的是哪个服务商提供的什么产品，不然大家没法给你靠谱建议啊。
Mark一下，正好也在选型，跟楼主情况有点像。
我前阵子做数据清洗也遇到过类似情况，开始用GLM觉得还行，到复杂逻辑处理时就感觉它总在绕圈子。后来换了Claude，感觉它的代码生成更结构化，会先理清需求再动手，虽然速度有时慢点但一次通过率高了。不过我觉得关键还是得把需求拆解得特别细，给AI清晰的指令，模型之间差距没那么大。
没用过别碰，都是坑。
我是不是理解错了……现在已经有GPT5.5了吗？还是说指的是某个特定平台的版本？小白不太确定，感觉模型更新太快了都跟不上了。如果只是日常用的话，是不是选便宜的那个就行？
这编号确实有点乱，可能楼主用的是某个中转的别名
写代码我现在偏向Claude，逻辑追问GPT更顺
Claude会先列大纲这步真顺手
写代码偏4.7，长文档分析用5.5
同感，Claude会先理需求再下手，少返工
体感上Claude在大段重构里更稳，GPT写小函数更利索
GLM5.1做小项目挺ok，逻辑一复杂就开始绕圈子，跟楼主感受一样
Claude结构化思维确实强，需求分析阶段先理清再动手，少很多返工