SAP砸11.6亿美金收购德国AI初创,押注表格数据模型

去年二月,OpenAI的COO自己都承认,“我们还没真正看到AI深入企业的业务流程。”但对SAP这家企业软件巨头来说,这事儿可太要紧了。他们股价在2026年跌了不少,部分原因就是所谓的“SaaSpocalypse”。

周一,这家欧洲巨头宣布要收购德国AI初创公司Prior Labs,具体金额没说。等监管批准后,SAP计划未来四年再投10亿欧元(大概11.6亿美金),把它搞成一个专注于结构化数据的AI实验室——就是企业信息通常待的那些表格和数据库。

SAP没透露收购本身花了多少钱,但有消息源跟Pathfounders说,这是个不错的退出:一笔“几乎全是现金”的交易,初创的三位创始人——Frank Hutter, Noah Hollmann, 和 Sauraj Gambhir——先拿到手的现金就超过五亿。

这三个人18个月前才创立了Prior Labs,主攻表格基础模型(TFM)——就是能从表格和数据库数据里做预测的AI模型。这对企业来说可能比语言模型更实用,对SAP更是如此,他们那些广泛使用的财务、HR、采购和费用管理软件都靠自家数据库。

不过,德国这家市值最高的公司似乎也在防御,因为科技行业正朝着AI智能体方向狂奔。在忙着建自己AI实验室的同时,公司已经屏蔽了OpenClaw和其他任何它没明确授权的智能体技术,这事儿是The Information先发现的。

SAP的新闻部门在回应置评请求时,让TechCrunch去看公司最新的API政策。里面确实说,SAP“禁止”AI智能体通过其API访问产品,除非是那些“SAP认可的架构”。

认可的架构当然包括SAP自家的产品Joule Agents(还在测试版),它让客户能创建自己的智能体。英伟达也在三月宣布,SAP的Joule支持英伟达的Agent Toolkit,这是个管理智能体的软件。这个工具包就是英伟达那个面向企业、注重安全的OpenClaw竞争对手NemoClaw的基础。所以,SAP客户将被授权使用NemoClaw智能体。

对SAP这样的巨头老玩家来说,AI既是威胁也是机会。“关键是我们SAP能多快把这些技术纳入我们的研发组合,以保持相对规模经济的优势,” CFO Dominik Asam一月份对CNBC这么说。

SAP也没闲着。这家德国公司投资过搞大小语言模型的生成式AI公司:2023年,它投了OpenAI的对手Anthropic,还有Aleph Alpha和Cohere,后两家现在打算合并成一个“全球AI巨头”。

它还开发过SAP-RPT-1,一个关系型预训练Transformer模型。“SAP很早就认识到,企业AI最大的未开发机会不是大语言模型;而是为运行全球商业的结构化数据打造的AI,” SAP的CTO Philipp Herzig在一份声明里说。

但收购Prior Labs是往那个方向走的一条重要捷径。它的TabPFN模型系列在开发者中反响很大。在这笔交易的博客文章里,初创的创始人们说,其开源模型下载量已超300万次。

SAP在新闻稿里承诺,Prior Labs会继续保持开源版本:“该实验室将作为一个独立单元运营,以确保研究速度,同时SAP提供长期投资,并通过SAP AI Core和SAP Business Data Cloud以及Joule智能体层,提供一条直接产品化并融入SAP产品组合的路径。”

SAP和这家总部在德国弗莱堡的初创公司希望,这笔投资能催生出能直接从数据所在的表格里抓取数据,并结合语言、推理和领域知识的TFM。

不仅如此,他们希望Prior Labs在SAP的“巨大助推”下,能成为一个新的“全球领先的结构化数据前沿AI实验室——在欧洲,开放地,”创始人兼CEO Frank Hutter在X上的帖子里庆祝道。

2025年2月,这家初创之前由Balderton Capital领投,完成了大约930万美元的种子前融资——比竞争对手Neuralk-AI多,但比二月份带着2.55亿美金A轮融资走出隐匿模式的Fundamental少太多了。

Balderton的合伙人James Wise在X上称Prior Labs的收购是“德国有史以来最大的风投退出案例之一”。至于SAP,它的股价目前略有上涨。

同时,SAP对于允许哪些智能体进入其生态系统非常严格。这和Salesforce的做法天差地别,后者也是陷入SaaSpocalypse的老牌玩家。它允许企业选择自己的智能体,包括OpenClaw,如果他们愿意的话,用其新的Headless 360架构。

这东西就那样,价格虚高,搞不出啥水花。

小白问一下,表格基础模型到底是个啥呀?是不是跟Excel里的预测分析差不多?看帖子说能直接从表格里做预测,我不太确定这对我们平时处理报表能有多大帮助。

又来这种帖子了,巨头砸钱买买买,画个大饼,最后还不是整合得一塌糊涂,用户买单。SAP自己家的智能体都没搞明白呢,现在又搞个实验室。

看了下,如果要用的话,估计得先等他们那个Joule Agents测试版开放。然后数据得通过SAP Business Data Cloud准备好,再调用AI Core的API。具体部署文档可能还没出来,得盯着点他们的开发者门户。

挺好奇他们说的“几乎全是现金”的交易具体怎么操作的。五位创始人先拿五亿多现金,那剩下的部分是什么形式?是股票对价还是业绩对赌的earn-out?而且帖子提到收购金额没说,但有消息源透露,这个“消息源”通常是指内部人士还是财经媒体?这种大额收购的支付结构对后面初创团队的留任和激励影响很大吧。

让我想起我们公司去年折腾数据中台的事了。当时也想搞AI预测,但自家ERP(不是SAP)的数据太脏了,光是清洗和结构化就花了小半年,最后模型准确率也就那样。SAP买这公司,最大的挑战可能不是技术,是怎么把客户那些千奇百怪的定制化表格和数据规范喂给模型,还得保证预测靠谱。他们那个“独立单元运营”的承诺能坚持多久也存疑,大公司收购后慢慢吸收消化,研究速度肯定会降下来。

先Mark一下,回头细看。最近正好在调研RPA和智能分析。

话说德国那边AI创业氛围这么好吗?感觉最近好几个大退出都是德国的公司。弗莱堡是不是有什么特别的政策或者高校资源?跟柏林、慕尼黑比怎么样?

传统软件公司也急着上船了

SAP买这家明显是补企业AI的短板