现在好多公司做的AI，其实就是往应用里塞个聊天机器人。你打字或者说话告诉它要干嘛，它就去干。但用起来总感觉有点别扭。纯文本的交互体验不一定好，比如你想用个旅游App规划整个行程，结果就得看它吐出来一大堆文字在那翻。
CopilotKit的创始人觉得，这种做法根本没发挥出AI助手和大语言模型的真正潜力。公司的联合创始人Atai Barkai和Uli Barkai认为，未来的方向应该是让助手直接住在应用里面，能理解用户正在做什么，能执行操作，还能展示有用的界面，而不是只返回大段文字。
他们公司搞的那个挺火的协议，瞄准的就是解决方案的第一部分。这个被广泛采用的开源协议，标准化了AI助手如何连接和与用户界面（比如网页浏览器或App）通信，提供了流式聊天、前端工具调用、状态共享这些功能，让人也能参与到这个流程里。说白了，AG-UI给了开发者一个框架和工具，让他们能在自己的应用里部署AI助手。
CopilotKit还在AG-UI的基础上搞了个企业工具包，增加了支持、自托管部署功能，还有其他一些想把助手集成到产品里的公司必需的东西。为了把这个工具包推向市场，这家西雅图的初创公司已经完成了2700万美元的A轮融资，领投方是Glilot Capital、NFX和SignalFire。
灵活的用户界面是个特别的卖点。CEO Atai Barkai说，开发者可以用他们的框架来提供动态用户界面的规范和构建模块，然后AI助手就可以用这些来生成符合上下文的界面。
“助手回复你的时候，不只是文字块，还能用你自己公司定义的交互式界面，”Atai解释说。“举个例子，如果用户要求按类别查看收入细分，他得到的不是一大段难读的文字，而是一个饼图，而且是你们自己设计的、用户可以交互的饼图。这样一来，你的所有助手都能非常简单地与UI对话，用上这个组件库，然后展示给用户。”
Atai还提到，CopilotKit的工具包让开发者能完全控制他们的AI助手可以对UI做多大改动，甚至可以选择让界面做到‘像素级完美’，或者只提供一些宽泛的构建模块，让AI根据需要去组合。
这笔融资是在AG-UI和CopilotKit都获得强劲采用之后进行的。这个协议，现在由像Google、Microsoft、Amazon、Oracle这些主要的AI基础设施提供商，还有LangChain、Mastra、PydanticAI、Agno这些流行框架支持着。它跟目前广泛采用的Model Context Protocol (MCP)和Agent2Agent (A2A)协议是配合工作的。
Atai说，CopilotKit和AG-UI（这是他们公司在生态系统中最重要的筹码）每周都有数百万次安装，而且很大一部分财富500强公司都在生产环境中使用这个协议和他们的工具。同时，CopilotKit的企业客户名单里也有像Deutsche Telekom、Docusign、Cisco、S&P Global这样的大公司。
为了抓住这股增长的兴趣，公司还推出了CopilotKit Enterprise Intelligence，这是一个可以自托管的产品，打包了一系列基础设施功能，以便在应用内完整地部署助手。
CopilotKit在企业助手工具市场面临激烈竞争。云平台Vercel的开源帮助开发者构建具有类似功能的AI应用，而assistant-ui则提供了构建AI聊天界面的组件。同时，OpenAI的Apps SDK也是个选项，可以构建更丰富的界面，但仅限于在ChatGPT内部。
Atai认为CopilotKit和这些产品不同，因为它采取的是横向的、对企业友好的方法，而不是垂直集成的。CopilotKit不是提供一个全栈AI平台，而是旨在支持企业已经在用的任何助手框架、云提供商或后端。
“如果说在企业对话里我们几乎每次都能听到两件事，那就是企业想要可选择性，还想要自托管，”他说。“可能他们已经用了Google、Amazon、Oracle、Microsoft、LangChain、Mastra这些技术栈。他们想要可选择性，也想要自托管，而这两点在Vercel的技术栈里他们基本上得不到。”
这种开放的定位很重要。那些在自己开源基础设施上构建业务的公司常常面临一种矛盾：既希望自己的技术保持为一个中立标准，又需要在其之上建立业务。但Atai表示，AG-UI是一个完全开放的协议，而CopilotKit的商业产品是为了让这个开源栈对企业来说更稳固，而不是取代它。
“它们是高度互补的。我们的策略是成为生态系统里的默认选择，然后从顶级企业那里获得收入，”负责增长的Uli补充道。“所以，让开源项目做到最好，完全符合我们的利益，这样95%的用户可以直接上手构建，不用付钱给任何人，也不用跟任何人谈。”
公司目前有大约25名员工，计划用新融来的钱扩大团队。
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