芯驰发了4nm座舱芯片,瞄上汽车和机器人

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芯驰在北京车展上搞了个4nm的AI座舱芯片,看样子是想汽车和机器人两边都吃。

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这东西就那样,车规级验证才是关键。

小白问一下,这个4nm芯片是不是用在智能座舱上?跟高通比怎么样?我不太确定。

我去,这帖子标题和内容对不上啊,点进来是机器之心的文章库列表,楼主你这链接是故意的吧,里面一堆新闻混着,就看到个芯驰4nm。

跑个题,里面那个Claude Code变笨的讨论我看了,说是三个bug,但感觉是借口吧,用完免费额度就开始降智了。

要上车的话得看具体开发板什么时候放出来,文档齐不齐,不然都是空谈。我们去年想用某家的芯片做预研,SDK拖了半年才给个alpha版,根本没法动。

Mark一下,回头细看。

车和机器人两边通吃这个定位挺有意思,但场景差异挺大的吧?机器人对实时性和功耗要求更极端,座舱更看重多媒体和交互流畅。芯驰这个芯片的具体异构架构有公布吗?比如NPU算力、CPU核配置、有没有专门为机器人运动控制预留的硬实时核或者接口?光说4nm和AI有点泛。

我们实验室最近正好在找人形机器人的主控方案,之前看TI或者英伟达的居多。如果芯驰这个真能打,价格又有优势,倒是想申请个样片试试水。不过从车规转到机器人,中间的道路建模、运动规划算法栈的生态支持是个大问题,总不能让我们从零开始移植ROS2吧?有现成的中间件或者参考设计吗?

座舱芯片用,跟高通8295对比性能AI算力提升明显

异构估计是NPU加CPU加GPU,分工得看SDK

车规验证才是真坎,跑分都好看

芯驰这次芯片定位双线 既要打车规又想做机器人 摊子有点大

4nm工艺差不多了,关键是NPU那块怎么调,高通有完整工具链优势

芯驰这块主要是CPU加NPU异构没单独AI加速簇,机器人场景估计不太够

4nm车规级是真突破,跟高通8295还有差距但已能跟8155一档

对 主要瞄智能座舱 4nm跟高通8295同档 生态驱动还是高通强