爆火的Openclaw进一步扩展了AI帮忙干活的概念，让AI从帮小忙慢慢变成听指令动手，那么Openclaw怎么部署安装呢？
最初的方法还是相当麻烦的，不过好在类似Molili、Kimi Claw或其他工具纷纷入场，提供Openclaw中文版的部署，大部分更是可以一键部署安装，具体Openclaw中文版怎么部署安装？下面就来全面了解一下。
Openclaw中文版怎么部署安装：
如果自身有耐心的话，可以先安装node.js，然后去官网下载对应系统的安装包，最后经过一系列的操作进行安装。
如果觉得这个麻烦，可以用用这些可以进行快速部署的工具来实现。
1、Molili
年前进行了内测，现在已经开放全面公测，支持一键部署安装使用，不需要进行繁琐的环境搭建，一步到位帮忙搞定，并且可以调用国产知名的大模型使用，支持连接微信、飞书、钉钉等通讯工具进行控制，并且还将支持接入本地模型供使用，同时提供8000+的skills，方便用户操作使用。
优点：
- 零使用门槛，一键部署安装使用；
- 响应速度快，数据信息本地化处理；
- 支持多通讯工具，方便远程操作使用。
- 7*24小时办公，限时免费使用。
2、Kimi Claw
这是云端托管部署的Openclaw，数据是通过云端的，并且只能使用厂家自己的模型，没办法接本地模型，不过好处就是不那么吃电脑配置，同时安装使用也很简单。
优点：
- 云端部署，安装简单
3、Keyvox
具有零部署门槛、无限扩展能力的特点，和OpenClaw一样，它具备本地优先、隐私可控的核心优势，所有操作均在设备内完成，可杜绝隐私泄露，内置国产大模型，赋予超强语境理解能力，还优化操作流程，一句话就能搞定全格式文件处理，无需额外安装软件和繁琐部署，让小白用户也能轻松上手。
优点：
- 一键安装即用，无需配置复杂环境
- 支持用户通过复制粘贴安装扩展技能
- 整合全格式文档处理功能（PDF转Word、图片OCR等）
- 本地化运行，数据不外传
4、LobsterAI
网易旗下工具，目前已在GitHub上公开全部代码，集成飞书/钉钉机器人、中文TTS等工具，免Token费用，开箱即用。支持MiniMax、智谱GLM、Kimi等国产模型，可通过API快速配置。
优点：
- 预配置镜像
- 大模型本地化接入
- 第三方汉化发行版
如何选择合适自身的
可以根据自身的需求来选择。
如果你属于相对小白的普通用户，那么推荐选择操控简单的，没有上手难度的。
如果是开发者，本身技术力强的，那么可以下载正版。
如果不想进行本地控制的，那么就选择云端部署的工具，如kimi、阿里云等等云端部署工具。
如果完全不了解
那么推荐使用Molili、Skywork等提供免费额度的工具，可以让你彻底了解这是怎么样的AI Agent，其中Molili的安装使用特别方便，现在更是没有邀请码要求，有兴趣可以去尝试一下。
以上就是Openclaw中文版怎么部署安装的全部内容，如果还有其他不错的工具，大家也可以在下面分享一下。
原版部署起来真的太麻烦了