cc 和 Codex 写代码是真的强，随便改个一两百行，编译几乎不报错
能用钱解决的事儿都不叫事儿，这玩意儿就跟买车一样，油钱比车贵的时候才刚开始呢。我上个月为了跑一个大模型微调项目，光租卡就干掉了一万多，后来发现其实用 Lora 加量化也能凑合，但当时上头了就想一步到位，现在想想真没必要。关键是你得想清楚花这个钱是为了学习、为了效率、还是为了玩儿，目的不一样，心态和预算都不同。
买了就别算账，算了就别买
哎，是不是我用法不对啊？我也是学着用，感觉生成的代码是挺多，但老得改逻辑，有时候还不如自己重写快。有没有什么小技巧能提高它写核心逻辑的命中率啊？
先别纠结费用，把每次用AI生成的代码都存下来建个本地知识库，后面再用的时候直接检索调用，能省不少token。具体就是用个向量数据库，把代码片段和注释嵌进去。
又来贩卖焦虑了是吧？合着不用AI写代码的月生活费是零呗？我看就是工具用得还不够熟练，真熟练了知道什么时候该用它什么时候该自己动手，开销自然就下去了，现在这纯粹是新鲜劲儿没过，瞎烧钱。
说到这个我可太有感触了！我去年开始重度依赖AI写脚本，那账单蹭蹭涨。后来发现最烧钱的不是写新代码，而是反复让它修改和调试。现在我学乖了，先让它给个框架和思路，关键的核心逻辑和算法自己手写，然后把写好的代码扔回去让它帮我加注释和写单元测试，这么一来开销立马砍半，质量还更高了。工具嘛，得让它辅助你，不能让它主导你。
每月AI花销超生活费这事我懂，但停不下来，效率真的上去了
统计了下各家订阅加起来快赶上房租了，稍微有点慌
买了就用，算太细反而失去乐趣，当学费交了就好
试试提示词里加约束，只改核心流程不生成额外验证，命中率高很多
AI花销超生活费的多了，停不下来是真的
这句话太准了，算出来的结果就是劝退自己，干脆不算
对，让AI给框架自己写核心逻辑，能省一大半token