这玩意儿出来先看看，别急着吹，等实际落地再说。
又是这种新闻…每次看到AI加速药物发现就头疼，前几年AlphaFold吹上天，现在临床转化不还是那德行？不过这个GPT-Rosalind的名字挺有意思，是致敬发现DNA结构的罗莎琳德·富兰克林吗？如果真能理解蛋白质-药物相互作用规律那确实厉害，但我更关心它训练数据从哪儿来的，会不会有专利纠纷啊？
小白弱弱问一下，这个和之前DeepMind的AlphaFold有啥区别呀？是不是一个侧重结构预测一个侧重药物设计？我不太确定…
mark一下，等大佬解读
去年我们实验室试过用GPT-4做小分子虚拟筛选，prompt要写特别详细才行，比如得指定“考虑口服生物利用度且不能有心脏毒性”。这个专门版本应该把领域知识都内化了吧？好奇它支持不支持上传私有数据集微调？还有输出是直接给化合物结构式还是也会解释选择理由？要是能生成合成路线就更实用了。
名字致敬的是Rosalind Franklin，DNA双螺旋发现里那个被边缘化的女科学家，起名很有意思。
Rosalind这名字致敬DNA双螺旋那位被边缘化的女科学家
对，专属版本应该把口服生物利用度这种约束内化进去