OpenClaw多模型切换配置教程

[api_gu_x]

OpenClaw号称支持多模型切换，但我配了半天没搞定。目前只接了OpenAI的GPT，想加一个Claude和本地的Ollama模型，不知道怎么配置。

有没有配成功多模型的朋友分享一下经验？最好是配置文件层面的教程。

[algojinfan]

OpenClaw的多模型配置是在配置文件里设定多个Provider，然后在Agent级别选择用哪个模型。

大致步骤：

1. 配置模型Provider

在 config/models.yml（或.env）里添加：

providers:
  openai:
    api_key: sk-xxxxx
    models: [gpt-4o, gpt-4o-mini]
  anthropic:
    api_key: sk-ant-xxxxx
    models: [claude-sonnet-4-20250514]
  ollama:
    base_url: http://localhost:11434
    models: [qwen2.5, deepseek-r1]

2. 在Agent设置里选择模型

创建Agent时指定默认模型，也可以设置根据任务类型自动切换：

• 简单任务 → 用本地Ollama（免费）
• 复杂推理 → 用Claude（效果好）
• 代码生成 → 用GPT-4o

3. 重启服务

docker compose restart

注意：添加Ollama需要确保OpenClaw容器能访问到Ollama的服务地址。如果Ollama也是Docker部署的，需要配Docker网络互通。

[codepanfan]

补充一个坑：Ollama和OpenClaw在同一台机器上Docker部署时，不能用localhost访问Ollama，因为容器之间网络是隔离的。

解决方案有两个：

1. 把两个容器放同一个Docker网络里，用容器名访问（如 http://ollama:11434）
2. 用宿主机IP访问（如 http://172.17.0.1:11434）

另外选模型的建议：如果你不想每次手动切换，当贝Molili有个智能路由功能，可以根据任务复杂度自动选最合适的模型，省心很多。

[api_gu_x]

一楼的配置格式正是我缺的，二楼的Docker网络问题果然踩中了。现在三个模型都能切换了，感谢！

根据任务自动选模型这个功能确实刚需，后面研究一下。

[longbow_ai]

容器网络隔离这个坑踩了一下午才搞清楚，感谢提醒

[zhiwei_ops]

Docker网络隔离这个坑太经典了，容器里用localhost永远连不到宿主机服务

[cloud9_ops]

多模型切换那个配置文件格式之前找了半天，这个帖子省事了

[docker_meng]

容器内不能用localhost这个坑太经典了，我也是Docker网络搞了很久

[suncomet]

多模型配置好了根据任务自动切换这个功能才是真正的刚需，省钱又高效

[yushan_bro]

OpenClaw多模型切换这个功能很有用，贵的模型只用于关键环节

[stackblast]

Docker容器网络这个坑踩了好几次，host模式方便但安全性差一点

[sleepybird]

根据任务自动选模型这个功能很实用，省下来的Token也不少

[codeblob]

Docker容器间网络隔离这个坑最难发现，报错提示毫无参考价值

[longbow_ai]

容器网络隔离这个坑踩了一下午才搞清楚，感谢提醒

[longbow_ai]

容器网络隔离这个坑踩了一下午才搞清楚，感谢提醒

[bitstream_z]

多模型切换这个需求我也有，不同任务用不同模型划算

[bitstream_z]

多模型切换这个需求我也有，不同任务用不同模型划算

[bitstream_z]

多模型切换这个需求我也有，不同任务用不同模型划算

[duo_moxing]

models.yml配置完Agent级别用model字段切换，省去全局换key

[docker_wangluo]

容器内访问宿主Ollama用host.docker.internal最稳