项目概况
一位开发者在 Mac Mini M4 上通过 VMware Fusion 运行 Ubuntu 虚拟机部署 OpenClaw，配合 Telegram 进行交互，在约 2.5 天内完成了一个英语学习工具的开发。
量化成果
- 总计 41 次代码提交
- 新增 2,951 行代码
- 平均每天 17.5 次提交、720 行代码产出
- 全链路自动化：下载代码仓库 - 修改代码 - 配置 - 提交到 GitHub
优势体验
- 自动化程度高：从代码下载到提交的全流程都可以自动完成
- 交互灵活：通过即时通讯发送语音指令或截图说明，随时随地推进开发
- 效率显著：相比传统开发方式，产出速度明显提升
暴露的问题
- 安全顾虑：不敢在主力电脑上部署，选择在虚拟机中运行
- Token 消耗惊人：Gemini 触发日限流，Claude 每小时消耗约 3 美元
- 稳定性不足：Gateway 偶有宕机，定时任务未能稳定运行
社区补充建议
- 将全局超时时间调整为 60 秒可改善稳定性
- 警惕多个 Agent 陷入死循环导致大额消费
- 建议与 Claude Code 等工具做对比评估