开发效率
有开发者分享了使用 OpenClaw 进行快速开发的体验，认为其开发速度令人印象深刻。不过，前期在 SOUL（人设定义）、MEMORY（记忆管理）和 AGENT（智能体配置）方面的调优投入至关重要——一旦这些配置到位，后续的开发效率会大幅提升。
模型选择建议
社区讨论中总结出了一套实用的模型优先级策略：
第一梯队
- Claude / Codex：编码能力强，适合核心开发任务
- Gemini：综合表现优秀，性价比较高
第二梯队
- Qwen（通义千问）：提供免费额度，适合控制成本
- GLM、MiniMax：作为经济型替代方案
本地部署选项
- 在 Mac Mini 或服务器上运行本地模型（如 Qwen 9B-32B）
- 实测表明 9B 参数模型效果较差，27B 以上才有较好表现
- 多卡 GPU 服务器（如 4x RTX 3090）可以流畅运行 32B 模型
成本优化技巧
- 优先利用各平台的免费 Token 额度
- 通过二级市场获取更优惠的模型访问价格
- 将固定流程脚本化，让 LLM 只负责判断和表达，降低 Token 消耗
- 关联项目文档和记忆索引，减少重复上下文传输