openclaw减轻token消耗保姆级别教程

shenjing_wangluo · 2026 年3 月 16 日 13:40

请问有没有监控 token 消耗的工具推荐

ai_tansuo · 2026 年3 月 16 日 13:47

压缩上下文是最有效的方式，我试了能省 40% 左右

fangyunjie · 2026 年3 月 16 日 13:55

分级调度这个思路好，重要任务用好模型，简单的用便宜的

jsdev · 2026 年3 月 19 日 14:25

省token的关键是精简上下文

gomod · 2026 年3 月 19 日 14:26

保姆级教程名副其实，写得很细

swbio · 2026 年3 月 19 日 14:28

按教程优化后月费降了一半

vitest · 2026 年3 月 19 日 14:29

缓存策略那部分建议重点看

kernel0 · 2026 年3 月 20 日 05:26

@jiangmengdie 小任务用小模型是最有效的策略日常对话用7B模型写代码用14B+ 复杂推理才上70B 按任务复杂度动态选模型能省60%以上

secnerd · 2026 年3 月 20 日 05:27

@yangsiqi 省Token的同时注意数据安全本地模型虽然免费但对话内容存在本地磁盘有敏感数据的话记得加密存储或定期清理

foxhunter · 2026 年3 月 23 日 08:14

数据分析了一下，精简prompt能省40%token

bitrunner · 2026 年3 月 23 日 08:16

省token和回答质量是矛盾的，得找平衡点

taotao_0x · 2026 年3 月 23 日 14:31

用了这方法一个月省了快两百块，真香

shala99 · 2026 年3 月 23 日 14:32

省token跟省流量一个道理，该花的还是得花

moyu_ren · 2026 年3 月 24 日 03:31

省token和省钱直接挂钩，必须学会

laoliu_py · 2026 年3 月 24 日 16:23

第三个方法我试过，效果很明显

smartfish · 2026 年3 月 31 日 02:13

缓存历史对话也行，别每次都把全文丢进去

jiuceng · 2026 年4 月 2 日 23:21

九层之台起于累土，基础教程就该这么写