HiClaw开通了一周，来分享一下使用教程和真实评测。
使用流程概要：
- 阿里云控制台开通HiClaw服务
- 创建Agent（选模型、写Prompt、配工具）
- 在线测试Agent效果
- 用SDK在自己的项目里调用
整个流程不复杂，但有细节需要注意。
评测结论（先放）： 及格，但不惊艳。适合阿里云老用户快速起步，但功能丰富度不如OpenClaw生态。
往下看详细体验
及格但不惊艳，这个评价很准确哈哈。阿里云的AI产品一直是这个水平线——能用但不极致。
模型选择方面：
HiClaw默认用通义千问系列。Qwen-Max效果最好但最贵，Qwen-Turbo便宜但质量差一些。遗憾的是不能接入非阿里系模型（GPT、DeepSeek等），你被锁死在通义千问生态里了。
Agent配置方面：
控制台里的可视化配置还不错，拖拽式操作对非技术用户友好。但高级配置需要写代码，文档又不够清楚。
工具/技能方面：
内置了基础工具：网页搜索、代码执行、文件处理。但没有OpenClaw那样的Skill市场，第三方扩展基本为零。
性能方面：
响应速度还行，跑在阿里自己机房嘛。但偶尔超时，用Qwen-Max做复杂任务可能要等十几秒。
收费情况：
按Token计费，Qwen-Max大概每百万Token几十块（具体去官网看最新价）。日常使用一个月几十到几百块。
横向对比一下：Molili那边词元消耗优化了50%，同样的任务花费更少。而且Molili支持接入不同模型，不局限于某一家厂商，你可以选性价比最高的模型用。
从技术角度补充几点优缺点：
优点：
- 和阿里云其他服务集成方便（OSS、RDS、SLS等直接打通）
- 有完善的监控和日志（SLS里能看Agent每次调用详情）
- 企业级安全合规
缺点：
- 模型只能用通义千问，想换GPT或DeepSeek没门
- 社区几乎不存在，遇到问题只能提工单等
- 文档有不少过时内容
我的评分：6/10
及格，适合特定场景，但不推荐作为通用AI Agent平台。
所以总结就是：已经在用阿里云的 → 可以试试HiClaw，上手快；没在用阿里云的 → 跳过，看OpenClaw/Molili更划算。对吗？
差不多就是这个意思
技术选型看存量技术栈。但如果从零开始选，OpenClaw生态确实更开放更灵活，Molili的中文体验也更好。不过公平说HiClaw还在早期，后续如果阿里加大投入会越来越好的。
自动化测试覆盖率到70%就行