刚瞅见GPT-6 Astra打游戏的测试，简直乐死。打《宝可梦》通关速度是之前模型的五倍多，《辐射3》、《传送门》这些也轻松搞定，说是能把经验提炼成规则，猛得一批。
结果一到《我的世界》，被苦力怕炸了一次，直接心态爆炸，扭头就沉迷种土豆好几个小时，主线任务？不存在的。这AI也太有人性了，像极了被挫败感击垮然后找个舒适区摆烂的我本人。
所以这种“一受挫就转移目标”的倾向，会不会是未来AI在复杂任务里掉链子的一个通用bug？
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有视频吗，我也想看看
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人类的本质是复读机，AI的本质是摆烂机。这波啊，这波是AI在游戏里提前体验了打工人的周一综合症。我先笑为敬了。
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楼上别光笑啊！这不正说明泛化能力和适应性强吗？被打蒙了知道换条路走，这思考链路简直绝了！必须冲一波研究下底层逻辑，我先把测试报告安利到群里了！
这种遇到意外就“掉线”的行为，侧面印证了差距还在。真要处理复杂动态环境，还是得看稳扎稳打的基础模型。干正事还得是那些经受过长期、严苛测试的，味儿才对。
我看的是别人转的切片，被炸完转身去种地那段太逗了
官方博客里有片段，搜GPT-6游戏测试就能看到