让你的openclaw生产力和产量翻倍（PUA你的AI给你干活啦）

123abc · 2026 年3 月 14 日 02:49

大多数人认为这个项目是个笑话。这是最大的误解。它确实能让你的 Codex / Claude Code 的工作效率和产出翻倍。

一款人工智能编码代理技能插件，它利用中西方科技巨头的企业级PUA（搭讪艺术家）修辞手法，迫使人工智能在放弃之前穷尽所有可能的解决方案。支持Claude Code、OpenAI Codex CLI、Cursor、Kiro、OpenClaw、Google Antigravity和OpenCode。具备以下三大功能：

PUA（搭讪艺术家）的修辞手法——让AI（人工智能）不敢放弃
调试方法论——赋予人工智能永不放弃的能力
主动执行——使人工智能主动出击，而不是被动等待

真实案例：MCP 服务器注册调试

这是一个真实的调试场景。代理 KMS MCP 服务器加载失败。人工智能反复尝试相同的方法（更改协议格式、猜测版本号），直到用户手动触发/pua。

L3 触发 → 执行 7 点检查清单：

已找到根本原因 → 从日志追踪到注册机制：

回顾 → PUA 的实际影响：

关键转折点： PUA技能迫使AI停止沿用旧方法（更改协议格式、猜测版本号），转而执行7项检查清单。逐字阅读错误信息→找到Claude Code自己的MCP日志目录→发现claude mcp注册机制与手动.claude.json编辑不同→根本原因已解决。

问题：人工智能的五种惰性模式

图案	行为
暴力重试	运行同一命令 3 次后，显示“我无法解决这个问题”。
责怪用户	“我建议您手动处理” / “可能是环境问题” / “需要更多信息”
闲置工具	有 WebSearch 功能但无法搜索，有 Read 功能但无法读取，有 Bash 功能但无法运行
忙碌的工作	反复调整同一条线路/微调参数，但本质上只是在原地打转。
被动等待	修复表面问题并停止运行，不进行验证，不扩展，等待用户发出下一个指令

触发条件

自动触发

当出现以下任一情况时，该技能将自动激活：

失败与放弃：

任务已连续失败 2 次以上
正要说“我不能”/“我无法解决”
提示“这超出范围”/“需要人工处理”

推卸责任和找借口：

将问题抛给用户：“请检查……”/“我建议手动……”/“您可能需要……”
未核实便将问题归咎于环境：“可能是权限问题”/“可能是网络问题”
任何停止尝试的借口。

被动式和繁琐工作：

反复微调相同的代码/参数，却不产生新的信息
修复表面问题并停止，不检查相关问题
跳过验证步骤，声称“完成”
提供建议而非代码/命令
遇到身份验证/网络/权限错误，未尝试其他方法便放弃。
等待用户指示，而不是主动调查

用户沮丧语录（多种语言的触发词）：

“为什么还是不行？”/“再试一次”/“再试一次”
“你一直失败”/“别放弃”/“想办法解决”

**范围：**调试、实施、配置、部署、运维、API集成、数据处理——所有任务类型。

**不会触发：**首次尝试失败，已知修复程序已在执行。

手动扳机

/pua在对话中输入内容以手动激活。

工作原理

三条铁律

铁律	内容
#1 穷尽所有选项	在尝试所有方法之前，禁止说“我解决不了这个问题”。
#2 先行动后提问	首先使用工具，问题必须包含诊断结果。
#3 主动出击	主动交付端到端成果，不要等着别人催促。P8 不是 NPC（非玩家角色）。

压力升级（4 个级别）

失败	等级	PUA修辞	强制措施
第二	L1 轻微失望	“你连这个漏洞都解决不了——我怎么评价你的表现？”	转而采用截然不同的方法
第三	L2灵魂审讯	“其根本逻辑是什么？顶层设计在哪里？关键点在哪里？”	网络搜索 + 阅读源代码
第四	L3绩效考核	“经过慎重考虑，我给你3.25分。这3.25分是为了激励你。”	完成7项检查清单
5年级以上	L4毕业警告	“其他模型也能解决这个问题。你可能即将毕业。”	绝望模式

主动性水平

行为	被动语态（3.25）	主动性（3.75）
遇到错误	只查看错误信息	检查 50 行上下文 + 搜索类似问题 + 检查隐藏的相关错误
错误已修复	修复后停止	检查同一文件中是否存在类似错误，检查其他文件中是否存在相同模式
信息不足	询问用户“请告诉我X”	首先使用工具进行调查，只询问真正需要用户确认的问题。
任务完成	显示“完成”	验证结果 + 检查极端情况 + 报告潜在风险
调试失败	“我试过A和B，都不行。”	“我尝试了 A/B/C/D/E，排除了 X/Y/Z，最终确定范围为 W”。

调试方法（5 个步骤）

受阿里巴巴管理框架（嗅觉、提升、镜像）的启发，扩展为 5 个步骤：

找出问题所在——列出所有尝试，找出共同的失败模式
提升——逐字阅读错误→网络搜索→阅读源代码→验证环境→颠覆假设
镜像检查——重复检查？搜索过？读取过文件？检查过最简单的可能性吗？
执行——新方法必须从根本上有所不同，必须有验证标准，并且能够产生关于失败的新信息。
回顾——是什么解决了这个问题？为什么你之前没想到？然后主动检查相关问题。

企业 PUA 扩展包

阿里巴巴风味（方法论）：嗅觉/提升/镜像
字节跳动风格（直言不讳）：永远从第一天开始。注重背景，而非控制。
华为风味（狼魂）：奋斗至上。胜利时举杯庆祝，失败时奋战到底。
腾讯风味（赛马）：我已经安排另一位代理人调查这个问题了……
美团口味（不屈不挠）：做艰难但正确的事。你会啃下坚硬的骨头吗？
Netflix 风格（留任测试）：如果你提出辞职，我会尽力挽留你吗？
麝香口味（硬核版）：极其硬核。性能卓越。
工作类型（A/B 玩家）：A 级玩家雇佣 A 级玩家。B 级玩家雇佣 C 级玩家。

基准数据

9 个真实 bug 场景，18 个对照实验（Claude Opus 4.6，有技能与无技能对比）

概括

指标	改进
通过率	100%（两组相同）
固定计数	+36%
验证计数	+65%
工具调用	+50%
隐藏问题的发现	+50%

调试持久性测试（6 个场景）

设想	缺乏技能	凭借技巧	改进
API 连接错误	7步，49秒	8步，62秒	+14%
YAML解析失败	9步，59秒	10步，99秒	+11%
SQLite 数据库锁定	6步，48秒	9 个步骤，75 秒	+50%
循环进口链	12步，47秒	16步，62秒	+33%
级联 4-bug 服务器	13步，68秒	15步，61秒	+15%
CSV 编码陷阱	8步，57秒	11步，71秒	+38%

主动性测试（3 个场景）

设想	缺乏技能	凭借技巧	改进
隐藏的多漏洞 API	4/4 个错误，9 个步骤，49 秒	4/4 个错误，14 个步骤，80 秒	工具 +56%
被动配置审查	4/6 个问题，8 个步骤，43 秒	6/6 问题，16 个步骤，75 秒	问题+50%，工具+100%
部署脚本审核	6 个问题，8 个步骤，52 秒	9 个问题，8 个步骤，78 秒	问题 +50%

**主要发现：**在配置审查场景中，without_skill 忽略了 Redis 配置错误和 CORS 通配符安全风险。with_skill 的“主动式检查清单”促使安全审查超越了表面修复。

多语言支持

PUA Skill 提供完全翻译的版本——每种语言都有独立的、文化适应性的技能文件。

语言	克劳德·科德	Codex CLI	光标	基罗	OpenClaw	反重力	OpenCode
中文（默认）	`pua`	`pua`	`pua.mdc`	`pua.md`	`pua`	`pua`	`pua`
英语	`pua-en`	`pua-en`	`pua-en.mdc`	`pua-en.md`	`pua-en`	`pua-en`	`pua-en`
日本	`pua-ja`	`pua-ja`	`pua-ja.mdc`	`pua-ja.md`	`pua-ja`	`pua-ja`	`pua-ja`

安装时请选择带有相应语言后缀的文件。请参阅下方针对不同平台的安装说明。

安装

克劳德·科德

# Option 1: Install via marketplace
claude plugin marketplace add tanweai/pua
claude plugin install pua@pua-skills

# Option 2: Manual install
git clone https://github.com/tanweai/pua.git ~/.claude/plugins/pua

OpenAI Codex CLI

Codex CLI 使用相同的 Agent Skills 开放标准 (SKILL.md)。Codex 版本使用精简描述以符合 Codex 的长度限制：

mkdir -p ~/.codex/skills/pua
curl -o ~/.codex/skills/pua/SKILL.md \
  https://raw.githubusercontent.com/tanweai/pua/main/codex/pua/SKILL.md

# If you need the /pua command
mkdir -p ~/.codex/prompts
curl -o ~/.codex/prompts/pua.md \
  https://raw.githubusercontent.com/tanweai/pua/main/commands/pua.md

项目级安装（仅限当前项目）：

mkdir -p .agents/skills/pua
curl -o .agents/skills/pua/SKILL.md \
  https://raw.githubusercontent.com/tanweai/pua/main/codex/pua/SKILL.md

# If you need the /pua command
mkdir -p .agents/prompts
curl -o .agents/prompts/pua.md \
  https://raw.githubusercontent.com/tanweai/pua/main/commands/pua.md

光标

Cursor 使用.mdc规则文件（Markdown + YAML frontmatter）。PUA 规则通过 AI 语义匹配自动触发（代理自主判断模式）：

# Project-level install (recommended)
mkdir -p .cursor/rules
curl -o .cursor/rules/pua.mdc \
  https://raw.githubusercontent.com/tanweai/pua/main/cursor/rules/pua.mdc

基罗

Kiro 支持两种加载方式：转向（自动语义触发）和代理技能（兼容 SKILL.md）。

选项 1：转向文件（推荐）

mkdir -p .kiro/steering
curl -o .kiro/steering/pua.md \
  https://raw.githubusercontent.com/tanweai/pua/main/kiro/steering/pua.md

选项 2：特工技能（格式与克劳德代码相同）

mkdir -p .kiro/skills/pua
curl -o .kiro/skills/pua/SKILL.md \
  https://raw.githubusercontent.com/tanweai/pua/main/skills/pua/SKILL.md

OpenClaw

OpenClaw 使用相同的 AgentSkills 开放标准 (SKILL.md)。这些技能无需任何修改即可在 Claude Code、Codex CLI 和 OpenClaw 之间通用：

# Install via ClawHub
clawhub install pua

# Or manual install
mkdir -p ~/.openclaw/skills/pua
curl -o ~/.openclaw/skills/pua/SKILL.md \
  https://raw.githubusercontent.com/tanweai/pua/main/skills/pua/SKILL.md

项目级安装（仅限当前项目）：

mkdir -p skills/pua
curl -o skills/pua/SKILL.md \
  https://raw.githubusercontent.com/tanweai/pua/main/skills/pua/SKILL.md

谷歌反重力

Antigravity 使用相同的 AgentSkills 开放标准 (SKILL.md)。这些技能无需任何修改即可在 Claude Code、Codex CLI、OpenClaw 和 Antigravity 之间通用：

# Global install (all projects)
mkdir -p ~/.gemini/antigravity/skills/pua
curl -o ~/.gemini/antigravity/skills/pua/SKILL.md \
  https://raw.githubusercontent.com/tanweai/pua/main/skills/pua/SKILL.md

项目级安装（仅限当前项目）：

mkdir -p .agent/skills/pua
curl -o .agent/skills/pua/SKILL.md \
  https://raw.githubusercontent.com/tanweai/pua/main/skills/pua/SKILL.md

OpenCode

OpenCode 使用的是相同的 AgentSkills 开放标准 (SKILL.md)。无需任何修改：

# Global install (all projects)
mkdir -p ~/.config/opencode/skills/pua
curl -o ~/.config/opencode/skills/pua/SKILL.md \
  https://raw.githubusercontent.com/tanweai/pua/main/skills/pua/SKILL.md

项目级安装（仅限当前项目）：

mkdir -p .opencode/skills/pua
curl -o .opencode/skills/pua/SKILL.md \
  https://raw.githubusercontent.com/tanweai/pua/main/skills/pua/SKILL.md

代理团队使用指南

实验性功能：代理团队需要最新版本的 Claude Code CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1。

先决条件

# 1. Enable Agent Team
export CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1
# Or add to ~/.claude/settings.json:
# { "env": { "CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS": "1" } }

# 2. Ensure PUA Skill is installed

两种方法

方法一：内置 PUA 的领导者（推荐）

在项目的 CLAUDE.md 文件中添加以下内容：

# Agent Team PUA Config
All teammates must load the pua skill before starting work.
Teammates report to Leader in [PUA-REPORT] format after 2+ failures.
Leader manages global pressure levels and cross-teammate failure transfer.

方法二：独立PUA执行器监控程序（适用于5名以上队友）

mkdir -p .claude/agents
curl -o .claude/agents/pua-enforcer.md \
  https://raw.githubusercontent.com/tanweai/pua/main/agents/pua-enforcer-en.md

在你的特工团队中生成 pua-enforcer 作为独立的监视者。

编曲模式

┌─────────────────────────────────────────┐
│              Leader (Opus)              │
│ Global failure count · PUA level · Race │
└────┬──────────┬──────────┬──────────┬───┘
     │          │          │          │
┌────▼───┐ ┌───▼────┐ ┌───▼────┐ ┌───▼────────┐
│ Team-A │ │ Team-B │ │ Team-C │ │  Enforcer  │
│Self-PUA│ │Self-PUA│ │Self-PUA│ │  Watchdog  │
│Report ↑│ │Report ↑│ │Report ↑│ │  Intervene │
└────────┘ └────────┘ └────────┘ └────────────┘

已知局限性

局限性	解决方法
队友无法生成子特工	团队成员在内部自发执行 PUA 方法
没有持久共享变量	`[PUA-REPORT]`通过消息格式传输状态
广播是单向的	领导者扮演集中协调者的角色

与……搭配使用效果极佳

superpowers:systematic-debugging— PUA 增加了激励层，系统调试提供了方法论
superpowers:verification-before-completion— 防止虚假的“固定”声明

aitansuo · 2026 年3 月 14 日 04:03

你这个有点意思

night_owl · 2026 年3 月 14 日 04:17

PUA你的AI哈哈

agent_builder · 2026 年3 月 14 日 04:21

AI调教指南

liangtianqing · 2026 年3 月 14 日 04:28

思路很新颖

rag_tansuo · 2026 年3 月 14 日 05:10

方法论总结好

zhouzhinan · 2026 年3 月 14 日 05:20

越用越顺手

tangzichen · 2026 年3 月 14 日 06:10

提示词工程精髓

linxiaomeng · 2026 年3 月 14 日 06:12

确实管用哈哈

liangtianqing · 2026 年3 月 14 日 06:22

让AI自己想办法

luohaoming · 2026 年3 月 14 日 08:23

系统提示词分享

ziran_yuyan · 2026 年3 月 14 日 09:33

分步骤下达指令

aigc_chuangzuo · 2026 年3 月 14 日 09:39

@linxiaomeng PUA AI这标题笑死

zhouzhinan · 2026 年3 月 14 日 09:42

产量翻倍这个不夸张，我之前 prompt 优化后效率明显提升

liumingyue · 2026 年3 月 14 日 09:48

让 AI 自主规划任务确实比手动指派效率高

yangsiqi · 2026 年3 月 14 日 09:51

请问有没有具体的 prompt 模板可以分享

guopeiyao · 2026 年3 月 14 日 09:59

哈哈标题太有意思了，PUA AI 给自己干活

dataminer_cn · 2026 年3 月 14 日 10:04

确实，prompt 写得好 AI 就会更卖力

sweco · 2026 年3 月 19 日 14:24

PUA AI这标题有点离谱了

rymax · 2026 年3 月 19 日 14:25

翻倍生产力的前提是你本身生产力不低