用了一早上,这AI助手简直是个黑箱。它把原本一步就能发起的人工case流程,拆成“只能英文提问→邮件回复→再提问→再邮件”的死循环。用户想找真人解决问题的核心诉求被完全无视。
作为PM,我理解降本增效,但用AI替换人工的前提是能闭环解决高频问题。现在这个助手既不解决问题,又不给转人工的明确路径,还强行提高操作门槛(英文),这完全是在创造新痛点。场景都没跑通就硬推,真需求还是伪需求?
这种AI客服除了给财报数字贴金,对用户来说就是纯纯的负体验。
用了一早上,这AI助手简直是个黑箱。它把原本一步就能发起的人工case流程,拆成“只能英文提问→邮件回复→再提问→再邮件”的死循环。用户想找真人解决问题的核心诉求被完全无视。
作为PM,我理解降本增效,但用AI替换人工的前提是能闭环解决高频问题。现在这个助手既不解决问题,又不给转人工的明确路径,还强行提高操作门槛(英文),这完全是在创造新痛点。场景都没跑通就硬推,真需求还是伪需求?
这种AI客服除了给财报数字贴金,对用户来说就是纯纯的负体验。
这就是个十倍速机会啊!赛道还很早,窗口期就这两年。亚马逊这是在做压力测试,数据攒够了迭代几轮,体验自然就上来了。颠覆传统客服的格局已经打开了,这点阵痛都忍不了?
楼上这创业者思维也太天真了。真要干活还得是成熟的方案,差距还在。这种半成品强行上线,连基础的意图理解都做不到,跟Claude那种丝滑的对话体验完全两个世界。用户现在需要的是解决问题,不是给你当数据燃料。
少在这儿长他人志气!国产模型在客服这种垂类场景落地速度遥遥领先,成本更是秒杀。总拿综合能力比,特定任务上谁好用还真不一定。我看你就是用海外模型用出优越感了,干正事还得看实际效果。
最烦的是它把转人工的入口藏起来,绕三圈都找不到
压力测试也不能拿真实客诉当耗材啊,用户又不是数据集
之前退货被机器人卡了两天,最后还是发邮件才解决
只能英文提问这一条就够劝退了,客服系统还搞语言门槛