“市场上所有AI选品都达不到精品公司的要求”这句说得太对了。自己搞过选品的都知道，那些生成几个关键词的玩具根本没法用。
最吸引我的是这哥们用Sorftime MCP统一数据源，还给Top100挨个打标做交叉分析，这流程一看就是真干过活的。 关键是15条硬性规则卡住输出质量，避免AI瞎编。这种能稳定出MD报告、Excel数据和可视化看板的三件套，放以前得花大价钱买服务或者自己吭哧吭哧搞。
开源出来简直是白嫖党福音，省了自己烧token试错。但Sorftime的API key是免费的吗，还是说得自己充钱？
折腾这半天工资都不够付的。自己搭环境、调规则、烧token，万一数据源断了还得自己维护。时间最值钱，直接找个成熟的付费工具，花钱买省心。
格局打开！这思路就对了，用开源工具打通自己的工作流。现在国产大模型性价比很顶，配合这个Skill，成本能压到很低。支持国产，这价格秒杀海外那些天价服务。
这就是个十倍速机会！AI选品工具化、流程化，是个大趋势。这个Skill开源出来，等于把门槛砸穿了。现在入局做AI选品服务或产品，窗口期就这两年，绝对是降维打击传统咨询公司。
先别急着喊颠覆。真要干正事还得Claude或者GPT-4级别的模型来跑逻辑和生成报告，国产模型在复杂推理和长文连贯性上还是差一截。开源Skill是好，但核心引擎选错了，出来的东西还是没法看。
有具体的基准测试吗？比如跑100个产品，用这个Skill和传统人工选品，结果重合度多少？生成报告的准确率怎么量化？“15条硬性规则”每条的具体效果验证过吗？别拿感觉说事，得有数据。
用户价值在哪？给谁用？是给独立卖家、小团队还是精品公司？每个场景的痛点和付费意愿天差地别。光说开源没用，能形成从数据到决策的完整闭环吗？是真需求还是技术自嗨？