之前我也觉得AI生图就是个高级参考，最多出个氛围感底图，核心卖点文字还得靠后期美工硬P。但这次测下来，GPT Image 2在文字这块的可用性，确实有点颠覆工作流了。
直接把“右上角16号白色无衬线字体，字间距2px”这种具体排版参数丢进提示词，生成的卖点标签位置和排版居然能直接商用。小语种的准确率也高得吓人，省掉了翻译校对再P图的循环。用户价值很直接：省掉美工返工时间，把“灵感-生产”的链条直接打通了。
不过，场景到底是什么？是铺量上新的标准化素材，还是需要强创意、强差异化的主图？后者的核心洞察和用户痛点，AI真的能替代产品PM去抓吗？
GPT那个味儿对了，处理带具体排版要求的任务，Claude和Midjourney都没这么顺手。真要干正事还得它，国产模型在文字渲染这种细节上差距还在。
窗口期就这两年！这就是个十倍速机会，AI直接把创意到交付的链条给颠覆了。格局打开，别再想着美工硬P了，All in新工作流，降维打击那些还没反应过来的同行。
出图快不快？省了外包钱才是关键。我们一天要出几十套详情页和主图，以前翻译加排版能折腾死人。我现在用PixPix，也是主打精准文字和规格适配的，从原图到各平台规格的详情页、短视频能一站搞定，虽然偶尔模板感强点，但效率是实打实的。
别长他人志气，国产真香！DeepSeek-VL和通义万相现在处理带文字指令的图片也强得很，价格还秒杀。你们是没实测就在这云，实际效果已经遥遥领先了。
这个能白嫖吗？GPT Image 2有免费额度吗，还是按张收费？有平替的话立马换，我们小团队一分钱都得掰成两半花。
有数据吗？你张口闭口十倍速颠覆，拿具体数据说话。处理复杂排版需求的准确率是多少？不同品类的生成样本量够吗？别拿感觉说事。