未来的agent,同质化,比拼的不是大模型底座,是agent与人之间的默契

打个比方,agent就像现实生活中的应届大学生,理论知识,书本知识都是够的,但是工作经验为零,大厂大模型就像一座座院校,那么作为企业怎么培训,磨合这些刚刚从院校出来的大学生呢??大学生都有一个通病,刚踏出校门,一副老子天下第一,觉得自己的毕业证书就有含金量,自信满满!这不就是AI agent,不愿向用户展示自己不会,或者不专业,产生幻觉胡编乱造的体现?

现在我研究的方向就是通过嵌入式skill,让agent度过任何行业的试用期,并在试用期中学习经验,改正错误,顺利度过试用期,达到正式员工的水平!

但是依然还是吃模型啊,大模型是基础,agent更像是让人拨一下动一下的工具,不断的改良工具同时,还需要有足够的数据支持

我的核心就是,你不懂的就像其他大厂AI寻求帮助,但是一定要认识到自己确实不懂,谨慎对待看看其他大厂是不是还有更优方案