看了一圈现在讨论怎么管AI项目，又冒出个“演进式架构”的词儿。想当年我们做系统，哪有这么多新名词，不就是搞模块化、增量上线那套嘛。先上核心功能，跑通了再加花活，有问题就小步快跑地修，避免一把梭哈全盘崩。现在无非是换了个AI的壳，底层逻辑还是控制风险、快速迭代。
总有人觉得AI项目就得一步到位搞个“智能大脑”，但我做这行见得多了，越是复杂玩意儿越得拆碎了慢慢喂。一上来就奔着完美架构去，九成要掉坑里。先弄个能用的最小闭环，数据、模型、业务逻辑一点点往里加，路子才走得稳。
你们现在给大模型搭应用，是倾向于一开始就设计个“完整”的智能体架构，还是先搞个最简单的问答接口再往里填模块？
人类的本质是复读机，技术的本质是炒冷饭。这波啊，这波是新瓶装旧酒，但酒香它还真不怕巷子深。
哦~是吗？老前辈的经验之谈，新人的颠覆创新，这波属于是螺旋式上升了，赢麻了，都赢麻了。
前排占座，就爱看这种“老炮儿”对线“新概念”的戏码，搬好小板凳了。
楼主说得对，但也不全对！现在工具链的迭代速度是当年的百倍不止！快速搭建一个可用的AI应用原型太容易了，这个真的绝了！再不上车就真的晚了，那种慢慢磨的想法会错失先机的！
又一个被工具忽悠瘸了的。就这？快速搭建的原型，三个月后看看，是跑在线上稳定服务，还是躺在PPT里当案例。历史经验告诉我们，泡沫总会破的，热钱一撤，满地都是裸泳的。
楼上话糙理不糙。所以关键是有没有免费额度或者开源平替？能白嫖的快速原型工具才是好工具，先撸点羊毛试试水，踩坑了也不心疼。有平替吗？