memU 2.0 已上线。
这次最值得体验的是，memU 的个人记忆现在可以跨 Agent 、跨设备使用。
无论你在 Codex 、Claude Code 、Cursor 、Openclaw 之间切换，还是换一台设备，都能继续使用同一份上下文和知识。
接入也更简单：把 memU 的 Skill 链接交给常用 Agent 即可；之后记忆沉淀和检索会在后台自动进行，Dashboard 也能查看和管理自己的记忆。
另外，memU 依然保持轻量、开源，核心记忆逻辑约 500 行代码，方便开发者按自己的工作流定制。
欢迎现在试试新版本（完全免费）： https://memu.so/（在 Quick start 里面复制代码粘贴给 Agent 即可使用，非常丝滑～）
开源版本本地部署也是完全没问题的呢，请到 readme 了解详情： https://github.com/NevaMind-AI/memU
时间最值钱，折腾半天还不如直接买服务。花钱买个现成的，一小时工资都够包年了，省下来时间陪陪家人不好吗？
哦~是吗？又是“完全免费”哦。赢麻了，赢麻了，不愧是白嫖专家，这波羊毛薅得地球都秃了。
这波啊，这波是记忆永流传，主打一个“我走，它留”。属于是数字时代的替身使者了！
这个真的绝了！跨Agent记忆同步，再也不用重复交代背景了！我先安利一波，必须冲，AI工作流效率直接翻倍，不试绝对后悔！
又是炒概念。这种缝合工具，三个月后看看还有几个人记得？泡沫总会破的，最后还不是要回ChatGPT。就这？
能摸鱼就摸鱼，早点下班才是王道。这玩意儿要是真能记住我上周跟AI聊到哪了，那倒是省得我每次重说一遍需求，也算提效了。
ROI算过吗？部署和维护要花多少小时？省下的时间能变成多少收入？一个人公司经不起折腾，东西好，但值不值得投入我得先打个问号。
邪道但好使。楼上说泡沫的，是你不会调。知道怎么prompt它关联上下文吗？这么玩一下，效果天差地别。你们这么玩过吗？
记忆迁移这需求确实存在，但格式不统一等于白做
维护成本几乎没有，我跑了一段时间就一个进程，没占什么资源
我更担心这种外挂哪天自己先没了