我算是个半路出家的开发者吧，之前主要做前端，这两年因为公司项目需要开始接触一些后端的老代码，主要是 Java 和 Python 混着的那种“祖传”项目。最近老板想把其中一部分逻辑用 Go 重构一下，任务就落我头上了。说实话，看那些十几年前的写法真是头大，各种魔术数字和迷之缩写。
我就想着能不能用 AI 辅助一下，试了几个工具，最后还是觉得 Codex 在理解上下文和生成代码片段上挺对路的，特别是它的代码推荐功能，有时候能给我一些重构的思路。我主要用它来干一件事：翻译代码。不是自然语言翻译啊，是把一段旧的、绕来绕去的业务逻辑，用更现代、更清晰的 Go 语言表达出来。比如把一堆嵌套的 for 循环和 if-else 改成用 map 和 filter 的组合。一开始效果还行，我描述清楚输入输出和业务背景，它能给出个七七八八的框架。
但问题就出在这儿。用着用着，经常就卡壳了，提示说请求被限制。我不是那种狂点“生成”的暴力用户啊，就是正常地、一段一段地分析、翻译、微调。这个限流的机制到底是什么样的？是按时间窗口内的请求次数？还是生成的总 token 数？官方说明写得有点模糊，我翻了半天也没找到特别具体的阈值。有时候我正在状态上，思路连贯，突然就给我掐断了，真的很打断节奏。我不确定是不是我用法有问题，比如是不是不应该让它一次性“翻译”太大块的代码，而应该拆成更小的函数单元去问？
更让我无语的是，有一次遇到限流后，我退出想等会儿再用，结果回头再登录的时候，居然登录不了了！页面一直转圈，刷新也没用，过了大概半小时才恢复正常。我当时还以为是我网络问题，但测试了其他网站都好好的。所以这到底是偶然的服务不稳定，还是说频繁触发限流会导致账户状态异常？有没有朋友遇到过类似情况？
我感觉 Codex 这类工具，在辅助理解老旧代码和进行跨语言范式转换上，潜力其实挺大的。但现在的体验有点像坐过山车，顺畅的时候真能省不少事，但冷不防给你来个限流或者服务不可用，就挺泄气的。我就在想，是不是我的使用场景（翻译/重构大量遗留代码）本身就比较消耗它的资源？有没有什么最佳实践可以规避或者缓解这个问题？比如在提问的 prompt 设计上有没有窍门？还是说得老老实实买更高级的套餐？（虽然公司不一定报销）
真心求教，有没有长期用它做类似事情的朋友，来聊聊你们的经验和应对方法。我这项目还得搞一阵子呢，不想总被卡脖子。