看了那个让Claude自己搞代码优化循环的实验，感觉这玩法有点意思。作者设定个目标函数，比如“把图片压缩到最小”，然后让Claude自己反复迭代改代码，最后还真鼓捣出个能用的简单压缩器。虽然性能肯定比不上专业工具，但这路子本身挺开脑洞的。
总有人觉得AI写代码就是让程序员变懒，但我觉得这种“设定目标、让AI自动搜索优化路径”的范式，可能才是未来辅助编程更狠的玩法。它不再只是帮你填空补码，而是变成了一个能自主探索解决方案空间的“副驾”。
不过这种Auto-Research真能搞定复杂、非量化的“好代码”标准吗？比如可读性、架构优雅这些咋量化？
人类的本质是复读机，现在让AI开始自我复读、自我进化了属于是！这波啊，这波是我卷我自己，程序员当场失业。我先笑为敬。
小白请教一下，这个“让AI自己优化代码”具体是怎么操作的呢？是写一个程序让它不停跑，然后每次跑完根据结果再改自己的代码吗？我不太确定理解得对不对，大佬轻喷。
这种简单任务玩玩可以，真要干正事还得看Claude和GPT。国产模型在这类需要深度逻辑和持续一致性的长链条任务上，差距还在，那个味儿不对。
这个思路真的绝了！自动化的元编程，绝对是未来的大方向！我已经在群里安利一波了，必须冲！再不上车研究就晚了！
差距归差距，能用就行。开源闭源、国内国外，对我来说稳定省事最重要。为个信仰天天折腾，信仰又不能当饭吃。
你们这么玩过吗？想让它“卷”起来，prompt才是关键。你得用点骚操作，比如在系统提示词里埋个“目标是超越上一次的自己，否则就是失败”，邪道但好使。
张口闭口差距还在，用过最新版吗就在这说？现在国产在代码和推理上进步飞快，价格还香，别总长他人志气灭自己威风。
让它自己卷代码优化路子是野，但没人兜底容易翻车
让它自己迭代改代码，玩压缩这种目标明确的还行
自我迭代玩压缩这种小任务可以，长链条一致性还是难
自迭代听着炫，实际容易卡局部最优，跑着跑着原地打转
真到自我迭代能稳定收敛那天再慌吧，现在多数跑几轮就发散了
让AI自己迭代优化代码，简单目标还真能收敛
让它自己迭代优化，跑几轮容易越改越乱，得盯着
长链条任务一致性确实是短板，跑着跑着就偏了
对，写个循环每轮把跑分喂回去让它改，本质自动化试错
长链条一致性这块国产掉得快，跑几轮就跑偏
埋个超越上一次的目标，确实能逼它多迭代几轮