统计了一下 5 月到 7 月初的 AI 用量，68 天，总 Token 大概 135.65 亿，日均 2 亿左右，换算成 API token 价格 $15,194 ，比工资都高了有木有
。感谢 Codex 和 Cluade 的套餐订阅。
比较意外的是缓存命中率有 96%，缓存节省显示 $70,824 ，不然成本会更吓人。
感觉现在做 AI 应用，模型本身只是成本的一部分，缓存、上下文复用、模型路由、限流策略可能才是真正决定能不能跑得动的关键。
大家现在 AI 应用的 Token 成本大概是什么水平？
日均 2 亿 Token 算重度使用吗？
大家有没有什么比较实用的降本方案？
前排蹲后续，有没有降本方案的详细测评啊？小板凳搬好了！
这就是典型的“算力驱动增长”！日均2亿Token只是个开始，这个赛道太早期了。降本方案？真正有价值的是利用这个数据量去构建护城河，格局打开，这不仅是成本问题，更是一个重塑工作流的十倍速机会。
楼上说的“早期”我同意，但思路太虚了！降本必须冲技术方案啊！缓存命中率96%已经说明了问题，模型路由和上下文复用才是绝了的神器！不试你会后悔的，我再安利一波，我们群里有几十种调优策略！
缓存能到九成六真夸张，省下的钱不是小数
135亿token听着吓人，缓存拉上去之后实际花的钱没那么可怕
缓存命中96%是真夸张，说明重复请求占了大头
