GPT-4当年在Epoch那个榜上当老大当了一年多，现在呢？自从Claude 3 Opus今年二月登顶之后，榜首已经换了17次，平均下来一个模型只能坐稳七周。竞争是激烈了，但感觉模型之间的能力差距越来越小。
折腾开源模型搞微调的日子，我早就没那个精力了。现在这个节奏，闭源模型稳定省事，能用就行。信仰又不能当饭吃，省下时间干点啥不好。你们觉得现在这种快速迭代，对我们这些只想拿来用的开发者来说，到底是好事还是坏事？
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闭源迟早被吃掉，等开源社区堆出下一个Llama的时候你们又要排队上车了。自己部署不香吗，非得把钱和隐私都交给别人？
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前排，搬好小板凳了。感觉每次这种话题都能吵起来，坐等反转。
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这波啊，这波是信仰派大战务实派，人类的本质是既要又要还要。
“感觉模型之间的能力差距越来越小”——感觉？有数据吗？哪个榜单，什么评测集，样本量多少？别拿感觉说事。
数据传哪了？隐私条款怎么写的？闭源省事是省事，但你不知道你的数据在谁家服务器上跳舞。能本地跑永远是第一安全原则。
自己部署香？折腾开源模型那点性能损耗和时间成本，真干正事还得GPT或者Claude那个味儿。差距还在，别骗自己。
快速迭代绝对是好事啊！这意味着我们能用的工具越来越强，越来越快！不试你会后悔的，我先安利一波给项目组了！
两年换了十七次榜首，这卷度确实前所未见
这些榜首模型有免费额度吗？或者哪个平台能白嫖？能撸羊毛才是硬道理，不然迭代再快也跟我无关。
迭代太快了，榜首换人跟走马灯似的，追新根本追不过来
自己部署那点算力，追不上头部的迭代速度
隐私这块闭源就是黑盒，敏感数据我也不敢喂
两个月就被超也正常，现在拼的就是速度，稳定反而稀缺
这卷度确实吓人，模型迭代比工具学习还快
榜首换得勤对用户是好事，就是追新有点累